
모두가 AI 로켓에 올라타도록, 당근 운영실이 AI로 일하는 법
당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.

당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.


에이닷을 활용해 카피를 더 잘 쓰는 방법을 소개했습니다. 인간 초안과 AI 퇴고, 교차 검증으로 메시지를 다듬는 흐름을 강조했습니다.

B2B UX 리서치 이해도를 높이기 위해 리서처가 직접 사장님 역할을 체험한 사례를 소개했습니다. 사업 운영 전 과정의 불편을 확인하고 서비스와 콘텐츠 개선으로 연결했습니다.

토스 프론트엔드가 이력서 없이 공개 GitHub 리포지토리 링크로 지원받는 전형을 열었습니다. 코드 품질, TypeScript, UX, 협업 방식 중심으로 평가했습니다.

2025년 4월 인도 핀테크 산업의 규제, 대출, 신용평가 동향을 주간별로 정리했습니다. 대안데이터 활용 확대와 RBI 규제 변화 속에서 리스크 관리 중요성이 부각됐습니다.

2025년 4월 인도 핀테크 관련 정부 규제와 업계 동향을 주차별로 정리했습니다. 신규 차용인 신용 공급, 가계 부채, RBI 정책과 유동성 관리 이슈를 다뤘습니다.

2025년 4월 인도 핀테크 관련 규제와 업계 동향을 정리한 뉴스입니다. 신용 공급, RBI 인사, 금융 사기·사이버 위협 이슈를 함께 다뤘습니다.


분산된 데이터 플랫폼의 메타데이터를 통합 관리하는 DataHub의 개념과 주요 기능을 소개했습니다. 검색, 계보 추적, 거버넌스, 접근 제어 관점에서 활용 포인트를 정리했습니다.


데이터레이크 확산으로 데이터 카탈로그와 거버넌스의 중요성을 설명했습니다. 오픈소스 Datahub의 메타데이터 수집, 검색, 리니지, 연동 기능을 소개했습니다.

VoC가 많을 때 우선순위를 합리적으로 정하는 방법론을 소개합니다. Kano, Eisenhower Matrix, WSJF를 활용한 분류와 판단 기준을 다룹니다.


독일 AVM 소송을 통해 LGPL-2.1의 사용자 권리와 설치정보 제공 의무가 다시 주목받았습니다. 일반 사용자도 라이선스 위반에 대해 직접 문제를 제기할 수 있음이 강조되었습니다.


특정 국가에서 인스톨이 급증한 원인을 서베이로 추적해 바이럴 콘텐츠 유입임을 확인했습니다. 인스톨 상승이 DAU 증가로 이어졌고, 급등 시점에 동적 유입 수집이 필요하다고 보았습니다.


바이럴 콘텐츠가 터지는 핵심 요소를 3가지로 정리했습니다. 검증된 레퍼런스, 디테일한 연출, 충분한 물량이 중요하다고 설명했습니다.


앱 설치 확대를 위해 바이럴 목적 조직을 꾸리고 콘텐츠 기반 유입 실험을 시작했습니다. 마이크로 인플루언서 협업으로 100만 뷰급 콘텐츠를 찾는 과정을 진행했습니다.