좋은 아이디어보다 더 중요한 질문
좋은 아이디어보다 더 중요한 질문
포스타입에서 90일간 경험한 프로덕트 디자이너의 회고를 담았습니다. 좋은 아이디어보다 문제 정의와 실험 중심의 의사결정이 더 중요하다고 이야기했습니다.
#UI/UX#실험
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기타 기술 블로그 최신 글
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End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!
End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!
RUM 기반의 엔드투엔드 모니터링 서비스 nFront RUM을 소개했습니다. 외부 작업 없이 품질 측정과 AI 리포트를 제공하는 내부 솔루션을 다뤘습니다.
#모니터링#dashboard
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맥락이 형태를 결정할 때
맥락이 형태를 결정할 때
앱 스토어 스크린샷은 시각보다 브랜드 맥락을 먼저 정리해야 한다고 설명했습니다. 왓챠와 왓챠피디아를 서로 다른 사용자 흐름에 맞춰 설계하고, 오래 유효한 구성으로 운영까지 고려했습니다.
#UI/UX#브랜딩
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[상품 소개] 네이버 API를 하나의 창구에서, NAVER API HUB 출시
[상품 소개] 네이버 API를 하나의 창구에서, NAVER API HUB 출시
네이버 API를 하나의 콘솔에서 연동하고 운영할 수 있는 NAVER API HUB 출시를 소개했습니다. 하나의 키로 여러 API를 쓰고 종량제로 유연하게 사용할 수 있습니다.
#API#cloud
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[행사스케치] AI로 완성하는 공공 혁신: 제9회 전자정부의 날 기념식 및 공공 AI 산업박람회
[행사스케치] AI로 완성하는 공공 혁신: 제9회 전자정부의 날 기념식 및 공공 AI 산업박람회
공공 AI 산업박람회에서 네이버웍스와 CLOVA Studio for GOV, AI 국민비서를 소개했습니다. 행정망 보안과 AI 인프라를 기반으로 한 공공 AX 방향을 공유했습니다.
#공공 AI#네이버웍스
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한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바 4번의 A/B실험
한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바 4번의 A/B실험
최소주문금액바에 대한 4번의 A/B 실험을 통해 전환과 객단가의 관계를 검증했습니다. 메인 지표와 보조 지표를 함께 보며 다음 가설을 만드는 과정의 중요성을 정리했습니다.
#A/B 테스트#UI/UX
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[Team Spotlight] 음악사업본부, 아티스트의 음악을 더 큰 시장으로 연결하고 있어요.
[Team Spotlight] 음악사업본부, 아티스트의 음악을 더 큰 시장으로 연결하고 있어요.
음악사업본부가 기획사와 플랫폼을 연결하며 유통, 마케팅, 정산 전반을 맡는 역할을 소개했습니다. 데이터 기반 전략과 투명한 정산, 애자일한 협업 문화로 음악 IP의 성장을 지원한다고 설명했습니다.
#음악사업#음악유통
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누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 릴리즈에서 품질을 지키는 방식과 자체 테스트 도구들을 소개했습니다. AI와 자동화를 활용하되 사람은 품질 기준과 최종 판단에 집중하는 방향을 제시했습니다.
#test#자동화
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![[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/2606_databricks.png)
[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략
Databricks Summit 2026 키노트를 바탕으로 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략을 정리했습니다. 실시간 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 거버넌스의 중요성을 강조했습니다.
#Databricks#LLM
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![[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/IMG_0283-scaled.jpg)
[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작
Databricks Data + AI Summit 2026 키노트에서 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 방향을 정리했습니다. 실시간 데이터 기반과 비즈니스 컨텍스트, 중앙 거버넌스가 핵심으로 제시됐습니다.
#Databricks#LLM
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6. 도구를 넘어, 기준과 책임으로
문서화 도구와 자동화만으로는 지식 시스템이 완성되지 않는 한계를 짚었습니다. 기준, 책임, 거버넌스로 신뢰할 수 있는 지식을 만드는 방법을 정리했습니다.
#문서화#자동화
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4. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (2)
문서화 실패의 원인을 기준 부재와 지식 분산, 공유 부담에서 찾았습니다. 조직 성격과 현재 수준을 진단한 뒤 문제에 맞는 문서부터 시작하라고 제안했습니다.
#문서화#챗봇
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3. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (1)
조직에서 문서화가 실패하는 이유를 두 사례로 살펴보며 문제의 구조를 정리했습니다. 흩어진 지식을 한곳에 모으고 작성·갱신을 업무 흐름에 넣는 방향을 제안했습니다.
#문서화#검색
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디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면
토스 디자인챕터의 AI Contest 사례를 소개하며 디자이너들이 AI를 어떻게 활용했는지 정리했습니다. 반복 업무 자동화부터 협업 보조, 프로토타입 설득, 모션 제작까지의 활용 방향을 보여줬습니다.
#prompt#프로토타입
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