
LoadRunner Cloud 구성요소 살펴보기
LoadRunner Cloud의 스크립트 업로드, 워크로드 설정, AWS 기반 부하 발생과 결과 분석 흐름을 소개했습니다. 실행 시간 기준 라이선스 차감으로 반복 성능 테스트 부담을 낮추는 특성을 설명했습니다.


LoadRunner Cloud의 스크립트 업로드, 워크로드 설정, AWS 기반 부하 발생과 결과 분석 흐름을 소개했습니다. 실행 시간 기준 라이선스 차감으로 반복 성능 테스트 부담을 낮추는 특성을 설명했습니다.
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RKE2 기반 온프레미스 Kubernetes 클러스터의 고가용성 설계와 10개월 운영 경험을 공유했습니다. 노드 역할 분배, NAS·Cloud SQL 스토리지 분리, Route53 장애 대응의 한계도 정리했습니다.


스쿼드 규모와 배포 방식 변화에 맞춰 Git 전략을 단계적으로 개선했습니다. 기능 단위 테스트와 일 2회 배포로 지연과 운영 부담을 줄였습니다.

AWS 네트워크 격리와 WAF·Network Firewall·Shield 기반의 인프라 보안 구성을 정리했습니다. IaC와 컨테이너 스캔, 조직·기술·프로세스 기반 사고 대응 방안도 소개합니다.


단일 Helm 차트와 Spinnaker 템플릿으로 배포 파이프라인 구성을 단순화했습니다. 저장소 중심 설정과 Slack 워크플로우로 팀 간 의존성을 줄이고 비동기 사전 작업을 지원했습니다.


사용자가 배포 세부 구현 대신 서비스 전달에 집중하도록 DIY 배포 방식을 소개했습니다. 누구나 쉽게 파이프라인을 구성할 템플릿 기반 환경을 다룹니다.

서버별 로컬 계정 관리에서 발생하는 생성·삭제·권한 부여 부담을 짚었습니다. FreeIPA 기반 IdM으로 중앙 인증과 계정 신청 프로세스 단순화를 소개합니다.


급성장 조직에서 단일 DevOps 모델이 교육 부족과 지원 과부하로 번아웃을 유발하는 과정을 분석했습니다. 제품 팀과 연결된 SRE 체계로 신뢰성 전문성을 강화해야 한다고 제안합니다.
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초기 스타트업의 데이터 분석 한계를 해결하기 위해 BigQuery 중심 데이터 웨어하우스를 구축했습니다. dbt·Airflow·Data Studio를 결합해 데이터 변환과 전사 대시보드 운영 방식을 정립했습니다.


ECS Fargate Task에 Datadog Agent를 추가하고 Spring Boot·React 트레이싱을 연결하는 방법을 소개했습니다. awsvpc 네트워크 모드의 Agent 호스트 설정과 컨테이너·클러스터 지표 확인 방법을 정리했습니다.


GitHub·Spinnaker·Helm 기반 Kubernetes 배포 흐름과 카나리 배포 구현을 소개했습니다. Istio 트래픽 분산과 커밋 SHA 기반 원클릭 롤백으로 배포 안전성을 높였습니다.


AWS EKS 기반 Kubernetes 환경의 배포 과정과 구현 방식을 소개합니다. 카나리 배포와 롤백으로 배포 안전성을 높이는 전략을 설명합니다.


TeamCity와 Amazon ECR을 연결해 Docker 이미지를 Push하고 자동 배포로 이어지는 과정을 설명했습니다. 프로젝트 연결과 빌드 파이프라인 기능 설정으로 배포 단계를 단순화합니다.


GitHub Deployment API로 런타임별 배포 도구를 추상화해 원클릭 배포를 구성했습니다. 사용자는 동일한 UI로 배포 전략과 상태를 관리하며, 도구 결합도를 낮췄습니다.