
네이버 검색 SRE - 상위 레벨 모니터링 시스템
네이버 검색 SRE의 상위 레벨 모니터링 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 통합 대시보드, 규칙 기반 이상 탐지, ChatOps로 장애 대응 효율을 높였습니다.


네이버 검색 SRE의 상위 레벨 모니터링 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 통합 대시보드, 규칙 기반 이상 탐지, ChatOps로 장애 대응 효율을 높였습니다.

네이버 검색의 지진 대응 사례를 통해 비상 대응 시스템과 상위 레벨 모니터링의 필요성을 설명했습니다. 빠른 이상 탐지, 자동 비상 모드, 수동 대응 UI가 서비스 안정성의 핵심이라고 정리했습니다.

카카오페이의 배포 효율화 경험과 자동화 도입 과정을 회고한 글입니다. 배포 프로세스 개선이 팀 생산성 향상으로 이어진 사례를 공유합니다.


로봇용 머신러닝 개발에서 재현성과 온프레미스 자원 관리가 왜 중요한지 설명했습니다. K3s와 Airflow로 이를 해결하는 MLOps 구성 방법을 소개했습니다.
Redis Stream으로 session_id 히스토리 적재를 분리해 트래픽 급증 시 지연 문제를 해소했습니다. Pub/Sub의 한계를 피하면서도 병렬 처리와 pending 재처리로 운영 안정성을 확보했습니다.

AWS WAF의 개념과 네트워크 방화벽과의 차이를 설명했습니다. 웹 공격 차단, 중앙 관리, 오탐 대응을 위한 운영 포인트도 함께 정리했습니다.


AWS Lambda에서 Snowflake Connector(Python)를 쓰기 위해 Custom Layer를 만드는 과정을 설명했습니다. Ubuntu EC2에서 의존성을 패키징하고 Lambda에 연결해 실행을 확인했습니다.


관리형 Airflow를 Kubernetes로 이관하며 CPU 급등, OOM, 로그 누락 문제를 분석·개선했습니다. 리소스 격리와 Worker 확장으로 안정성을 높이고 비용을 약 50% 절감했습니다.


관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.


PR 생성 시 png/jpg 이미지를 GitHub Actions와 TinyPNG로 자동 압축하도록 구성하는 방법을 소개했습니다. 수작업 이미지 최적화를 줄여 개발 흐름을 효율화하는 사례입니다.

VDI의 개념과 동작 원리, 장점을 설명하고 DaaS와의 차이점을 비교했습니다. 보안과 운영 효율, 비용 구조에 따라 어떤 솔루션이 적합한지 정리했습니다.


Argo Workflows에서 재시도 시 발생한 종료 원인과 문서 해석의 오해를 정리했습니다. 오해를 줄이기 위해 프로젝트에 직접 기여한 과정도 소개했습니다.
Java와 Spring Boot로 쿠버네티스 오퍼레이터를 구현하는 과정을 정리했습니다. CRD, Reconciler, Dependent Resource 구성과 로컬 클러스터 테스트, 배포 방법까지 살펴봤습니다.
쿠버네티스 오퍼레이터를 Java와 Spring Boot, Java Operator SDK로 구현하는 과정을 정리한 글입니다. CRD, Dependent Resource, Reconciler 구성과 예시 코드를 통해 기본 흐름을 설명했습니다.