데브옵스 기술 블로그 최신 글

파수 AI 2026년 3차 신입 공개 채용, 접수 기간 10월 12일~25일

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2026년 10월 12일

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CPU 뼛속까지 써먹고, Milvus 사이징 기준을 만들기까지

Milvus 벡터 검색의 품질·처리량 기준으로 HNSW_SQ8을 선택하고 NUMA 배치를 최적화했습니다. 같은 자원에서 QPS를 41% 높이고 검색 조건 기반 서버 사이징 기준을 만들었습니다.

CPU 뼛속까지 써먹고, Milvus 사이징 기준을 만들기까지

Milvus 벡터 검색에서 HNSW_SQ8과 NUMA 배치를 최적화해 품질을 유지하며 QPS를 41% 높였습니다. 검색 조건과 자원 측정값을 연결해 서버 사이징 기준을 만들었습니다.

#Milvus#벡터 검색

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새로운 팀에 기여하기, 그리고 기여의 확장 (feat. 전시개발팀 옵저버빌리티 향상 시키기)

2026년 10월 10일

데브옵스

새로운 팀에 기여하기, 그리고 기여의 확장 (feat. 전시개발팀 옵저버빌리티 향상 시키기)

전시 서비스의 장애 대응 흐름에 맞춰 OpenTelemetry·Grafana 기반 관측 가능성 대시보드를 구축했습니다. 기존 파이프라인을 활용하고 AI 에이전트로 반복 작업을 줄이며 팀 단위 개선을 확장했습니다.

#OpenTelemetry#Grafana

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2026년 10월 8일

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[분석] 보이지 않는 생명줄, 데이터센터 접지(Grounding) 설비

데이터센터 접지의 원리와 보호·계통·기능 접지, 메쉬 접지 시공을 정리했습니다. 접지저항과 등전위 본딩을 점검·보강하는 운용 포인트를 제시합니다.

IaaS란? 서비스형 인프라의 개념·구조·과금 방식 정리

IaaS의 책임 범위와 주요 구성 요소, 종량제·약정형·스팟 과금 방식을 정리했습니다. 도입 전 공동 책임 모델, 전송 비용, 리전 규제, SLA를 확인해야 합니다.

[기술해설] Agentic AI 시대의 Kubernetes 인프라 활용: Agent Sandbox 입문

Kubernetes Agent Sandbox의 상태 유지형 AI 에이전트 실행 모델과 주요 CRD를 설명했습니다. WarmPool, 격리 런타임, 버전·런타임 설치 시 주의점을 정리했습니다.

#Kubernetes#Agent Sandbox

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2026년 10월 8일

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AI 학습부터 GPU 운영까지 한 곳에서, GPU Live

GPU Live는 AI 학습 실행과 GPU 자원 운영을 단일 콘솔로 통합했습니다. 동적 할당, 빈패킹, 갱 스케줄링으로 GPU 활용률과 운영 통제를 강화합니다.

DB 업무, 어디까지 자동화할까 - DBRE의 두 가지 답

DB 변경을 Git PR과 자동 검증 파이프라인으로 관리하고, 조회·분석은 포털로 셀프서비스화했습니다. LLM 리뷰와 안전장치를 결합해 처리 시간을 줄이고 DBRE의 검토 역량을 고도화했습니다.

OSV-Scanner와 GitLab CI로 취약점 패치 반영을 앞당기는 5단계

OSV-Scanner와 GitLab CI로 의존성 취약점의 반영 지연을 줄이는 5단계 패치 사이클을 소개했습니다. 자동 수정, 예외 만료 관리, MR 게이트, 정기 스캔으로 지속적인 반영과 재유입 차단을 구성합니다.

최소한으로 울리는 알림 만들기: 비정상 병원 알림

Kafka 기반 병원 판정 흐름에 Redis와 Slack 알림을 결합해 에이전트 연결 끊김을 조기 감지했습니다. 발송 지연·중복·복구 기준을 설계해 대응이 필요한 알림만 전달하도록 했습니다.

[데이터주권 시리즈] 네트워크 경로 통제의 중요성과 데이터센터 연관성

데이터 주권은 저장 위치뿐 아니라 이동 경로와 사업자 관할권까지 함께 통제해야 한다고 설명했습니다. 데이터센터 선택 시 운영 주체·키 관리·IX 연결·공급망을 점검해야 합니다.

사내 인프라 플랫폼 배럭 구축기

인프라 티켓 반복 업무를 신청·승인·배포 포털로 전환한 배럭 구축 사례를 소개했습니다. 기존 ArgoCD·Terraform 파이프라인을 재사용하며 안전한 셀프서비스를 구현했습니다.

[플랫폼설계] DevOps에서 Platform Engineering으로: kt cloud의 여정

개발자의 인지 부담을 줄이기 위해 골든 패스와 Platform Portal 설계 방향을 정리했습니다. GitOps·정책 자동화와 RAG 기반 AI 도우미로 개발자 경험을 개선합니다.

#Platform Engineering#GitOps

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Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기

2026년 10월 2일

데브옵스

Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기

Jev와 AWS DevOps Agent를 결합한 Slack DevOps 봇의 판단·조사 구조를 소개했습니다. 규칙보다 팀 지식과 피드백을 활용해 품질을 높이고 관리형 에이전트 한계를 보완했습니다.

#AWS#EKS

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