

K9s로 더 빠르게, 효율적으로 Kubernetes 관리하기 \:\ 에어갭 환경에서도 빛나는 터미널 기반 클러스터 관리 도구
K9s는 터미널에서 Kubernetes를 빠르게 관리할 수 있게 돕는 TUI 도구입니다. 에어갭 환경과 멀티 클러스터 운영에서도 효율을 높이는 사용법을 소개했습니다.
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K9s는 터미널에서 Kubernetes를 빠르게 관리할 수 있게 돕는 TUI 도구입니다. 에어갭 환경과 멀티 클러스터 운영에서도 효율을 높이는 사용법을 소개했습니다.


AWS Elemental MediaLive에서 동일한 출력이 여러 번 필요할 때 인코드를 공유해 중복 처리를 줄이는 방법을 소개했습니다. 이를 통해 처리량과 에너지 사용을 낮추는 지속가능성 관점의 운영 방식을 설명했습니다.


뮤직카우가 Amazon RDS와 Amazon Redshift를 Zero-ETL로 연결해 준실시간 CDC 파이프라인을 구축한 사례를 공유했습니다. DMS 대비 관리 부담과 비용을 줄이고 자동 복구까지 활용한 설정 방법과 주의사항을 정리했습니다.


Amazon GameLift Servers의 스팟 인스턴스로 비용을 줄이면서 안정적으로 운영하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch, 이벤트 로그, OnProcessTerminate와 다중 플릿 전략으로 중단 대응과 활용률 개선 방안을 정리했습니다.


헤드리스 GPU 서버에 원격 GUI가 필요할 때 XRDP로 Ubuntu를 설정하는 방법을 정리했습니다. Mac의 Windows App으로 XFCE 데스크톱에 접속해 관리와 디버깅을 수행하는 흐름을 소개했습니다.

AWS Summit Seoul Community Session 발표 후기와 준비 과정을 공유한 글입니다. EKS 하이브리드 활용 사례와 CDC 기반 실시간 통합 아키텍처 경험, 발표 준비에서 얻은 교훈을 정리했습니다.


AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.
Slack 메시지와 AWS Lambda를 연결해 iOS 배포를 자동화한 사례를 소개했습니다. GitHub Actions와 fastlane을 연동해 반복 배포를 줄이고 생산성을 높였습니다.


Vector와 VRL을 활용해 로그·메트릭을 수집, 변환, 라우팅하는 Observability 파이프라인을 소개했습니다. Kubernetes 배포와 Loki, Elasticsearch, S3 연동까지 실습 중심으로 설명했습니다.


Vector와 VRL을 활용해 클라우드 네이티브 Observability 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. Kubernetes 배포와 Loki, Elasticsearch, Prometheus 연동까지 실전 예제로 설명했습니다.


IaC로 정의한 Kubernetes 클러스터를 Mermaid Chart로 시각화하는 방법을 소개했습니다. LLM을 활용해 다이어그램 코드를 만들고 편집·공유하는 흐름도 함께 다뤘습니다.

대규모 Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링을 적용한 사례를 소개했습니다. 기본 HPA보다 고도화된 GPU orchestration과 KEDA 활용 배경을 공유했습니다.