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원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드
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원티드랩 데이터 마트 — 설립기

원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.

#BigQuery#SQL
24005분
개발 데이터 수집 플랫폼 구축하기
라포랩스
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개발 데이터 수집 플랫폼 구축하기

사내 개발 편의성 도구의 사용 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics와 BigQuery를 활용한 파이프라인을 구축했습니다. DevExEvent와 Publisher 구조로 이벤트 발행을 표준화하고, 운영상 한계도 함께 정리했습니다.

#Kotlin#BigQuery
9005분
MQTT 의 이해부터 테스트까지 (feat. POS 연동)
테이블링
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MQTT 의 이해부터 테스트까지 (feat. POS 연동)

MQTT의 기본 개념과 QoS, 세션, 요청/응답 패턴을 정리하고 POS 연동 적용 가능성을 살펴보았습니다. 또한 NestJS와 Amazon MQ로 테스트해 재연결 시 메시지 수신과 전달 보장 가능성을 확인했습니다.

#MQTT#NestJS
25005분
Jackson과 Scala 기반 Flink를 사용한 코드 리팩토링 과정에서 발생한 Serialization 관련 이슈 해결하기
하이퍼커넥트
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Jackson과 Scala 기반 Flink를 사용한 코드 리팩토링 과정에서 발생한 Serialization 관련 이슈 해결하기

Scala와 Jackson, Flink를 함께 쓰는 코드 리팩토링 중 직렬화 이슈가 발생한 사례를 다뤘습니다. 커스텀 ObjectMapper와 클래스 구조 정리로 문제를 해결한 과정을 공유했습니다.

#Jackson#Scala
25005분
RDS MySQL IOPS 장애 대응기
버즈빌
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RDS MySQL IOPS 장애 대응기

AWS RDS MySQL 운영 중 메모리 문제로 장애가 발생한 사례를 소개했습니다. 높은 트래픽 환경에서의 원인과 해결 과정을 다루는 글입니다.

#AWS#RDS
11005분
GraphQL
넥스트리
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GraphQL

GraphQL의 개념과 REST 대비 장점을 설명하고, Spring for GraphQL과 Apollo Client 연동 예시를 함께 정리했습니다.\n필요한 데이터만 주고받는 API 설계에 유리하지만, 스키마를 공통 관리해야 하는 점도 함께 짚었습니다.

#GraphQL#REST API
24005분
CPU 이용률의 두 가지 얼굴 – CPU 코어 사용량(Usage)과 활용률(Utilization)
넷마블
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CPU 이용률의 두 가지 얼굴 – CPU 코어 사용량(Usage)과 활용률(Utilization)

CPU 이용률을 코어 사용량과 활용률로 나누어 봐야 한다는 점을 설명했습니다. 서버 성능 최적화를 위해 더 세밀한 CPU 측정이 필요하다고 정리했습니다.

#성능#server
29005분
리디와 함께하는 CRM 여정
RIDI
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리디와 함께하는 CRM 여정

리디가 Braze 기반 CRM 캠페인을 통해 고객 세분화와 맞춤형 알림 실험을 진행한 사례를 공유했습니다. 수동 테스트에서 검증한 뒤 Athena, replica DB, Kafka로 자동화하고 빈도 제한과 단계적 배포로 운영 안정성도 확보했습니다.

#CRM#Braze
21005분
다나와의 상품 색인 파이프라인
다나와
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다나와의 상품 색인 파이프라인

다나와 상품 색인 파이프라인을 logstash로 이관해 유지보수성을 높이고 MQ 의존성을 줄였습니다. 1G 로그 처리 테스트에서는 기존 대비 처리 시간이 크게 줄어 성능 개선도 확인했습니다.

#Elasticsearch#Logstash
17005분
git branch 전략 정답은 없지만…
SSG.COM
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git branch 전략 정답은 없지만…

MSA 전환과 수시 배포 요구에 맞춰 팀 전용 git branch 전략을 설계했습니다.\nPR과 코드 리뷰를 강제하고 병합 방식을 조정해 배포 흐름과 히스토리를 정리했습니다.

#Git#Kubernetes
45005분
P여도 문제없어! "다음 여행지 추천" 서비스 개발기 - 24편 - 세션 기반의 다음 장소 추천받기
티맵모빌리티
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P여도 문제없어! "다음 여행지 추천" 서비스 개발기 - 24편 - 세션 기반의 다음 장소 추천받기

여행 중 다음에 갈 장소를 추천받는 세션 기반 기능 개발기를 소개합니다.\n사용자의 탐색 시간을 줄이는 추천 흐름 설계가 핵심입니다.

#검색#session
21005분
실전! Spring Boot 3 마이그레이션
라인
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실전! Spring Boot 3 마이그레이션

Spring Boot 2.7에서 3.1로 이관할 때 필요한 핵심 변경점을 정리했습니다.\nJava 17, Jakarta EE, Spring Cloud·Batch·Security·JPA 대응 방법을 함께 설명했습니다.

#Spring Boot#마이그레이션
27005분