
커스텀 어노테이션과 리플렉션으로 구현한 Spring Boot 웜업 로직 최적화
Spring Boot 시작 시 발생하는 콜드 스타트 지연을 줄이기 위해 웜업 로직을 개선했습니다. 커스텀 어노테이션과 리플렉션, 비동기 실행으로 초기 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.

Spring Boot 시작 시 발생하는 콜드 스타트 지연을 줄이기 위해 웜업 로직을 개선했습니다. 커스텀 어노테이션과 리플렉션, 비동기 실행으로 초기 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.


코드 네이밍이 가독성과 협업 효율, 유지보수성에 큰 영향을 준다고 설명했습니다. 대상과 행위가 드러나는 이름, 명확한 시제, 본딧말 사용 등 5가지 방법을 제안했습니다.

ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.
Iceberg를 DataLake에 도입해 Kafka·CDC 입수와 테이블 운영을 더 효율적으로 개선했습니다. 또한 자동화된 모니터링과 유지보수로 실시간 조회와 성능 최적화를 함께 달성했습니다.


5월 트래픽 폭증에 대비해 RDS 모니터링과 자원 분리 전략을 강화했습니다. 커밋 지연 원인을 찾아 파라미터를 조정해 처리량을 개선했습니다.

하루 6천 개가 넘는 Spark Job을 자동으로 점검하기 위해 Spark Analyzer를 개발했습니다.\nHistory Server 메트릭과 임계치 기반 규칙으로 성능 문제를 탐지하고 알림으로 연결했습니다.


암호화의 기본 개념과 종류를 정리하고, 단방향·양방향 방식의 차이를 설명했습니다. 또한 AES와 RSA를 중심으로 실제 동작 원리와 활용 맥락을 자세히 다뤘습니다.
![[SpringBatch 연재 05] JdbcPagingItemReader로 DB내용을 읽고, JdbcBatchItemWriter로 DB에 쓰기](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/10/28/c6ab0423c449accde8c39729cbb0156dfab20487cabc4d636480ad301c57ef85.png)

JdbcPagingItemReader로 DB 데이터를 페이지 단위로 읽고 파일로 저장하는 방법을 다루었습니다. JdbcBatchItemWriter로 파일 데이터를 DB에 빠르게 적재하는 구성도 함께 설명했습니다.


새로운 배송 시스템을 점진 전환과 롤백 가능 구조로 설계해 안정적으로 교체했습니다. 현장 협업과 반복 검증을 통해 배송 불가와 장애 없이 전환을 완료했습니다.

네이버페이 주문 서비스에 확장 가능한 대기열 Massronome을 적용한 사례를 소개했습니다. 주문 실패를 줄이기 위해 통신, 대기표, 서버 분배를 각각 확장 가능하게 설계했습니다.

Apache Iceberg와 Flink CDC를 다루는 심층 탐구 글입니다. 발췌만으로는 구체적 내용 확인이 어려워 핵심 주제만 요약했습니다.


Ktor REST API 서버에서 OAS 스펙을 작성하고 OpenAPI Generator로 모델 코드를 생성하는 방법을 설명했습니다. 생성된 모델을 Ktor 라우트에 연결하고 OpenAPI UI로 스펙을 서빙하는 구성도 함께 다뤘습니다.