Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법
Claude MCP로 외부 도구와 AI를 연결해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 검색, README 생성, Git commit, Slack 분석 예시와 함께 한계도 짚었습니다.
#MCP#Claude
16005분
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Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법
Claude MCP를 활용해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 정보 검색, README 생성, Git 제어, Slack 작업 예시와 함께 서버 설정 흐름을 정리했습니다.
#Claude#MCP
42005분
Unity와 Hugging Face로 AI 갤러리 만들어 보기
Unity에서 Hugging Face Inference API를 호출해 이미지 생성 기능을 붙이는 방법을 소개했습니다. 3D 공간의 스크린에 생성 이미지를 표시해 AI 갤러리를 만드는 예제를 보여줬습니다.
#Unity#Hugging Face
22005분
NVIDIA가 개발한 오픈 소스 툴킷: NeMo Guardrails 소개
NeMo Guardrails는 LLM 응답을 YAML 또는 Python 규칙으로 제어하는 오픈 소스 툴킷입니다. 안전한 응답 필터링과 비즈니스 규칙 적용 예시를 함께 소개했습니다.
#LLM#YAML
45005분
브라우저 기반 IPFS 네트워크 동향 (2025년 1월 기준)
브라우저를 IPFS 노드처럼 활용하는 동향을 Helia와 PubSub 중심으로 정리했습니다. 비용 없이 브라우저 간 IPFS 통신을 구성하는 방향을 소개했습니다.
#IPFS#Helia
33005분
AI 카모톤 - 9시까지 프로토타입 만드실 수 있죠?
카카오모빌리티 사내 AI 해커톤 AI 카모톤의 운영 과정과 수상작 사례를 소개했습니다. 짧은 기간에 AI 도구로 프로토타입을 만들고 교육·심사·회고까지 진행한 행사였습니다.
#LLM#prompt
52005분
n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기
n8n, Gmail, OpenAI, Notion을 연동해 이메일 분류와 저장을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 문의 대응 효율을 높이되, 정확도와 비용·보안 관리가 중요하다고 정리했습니다.
#n8n#OpenAI
20005분
n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기
n8n과 OpenAI를 활용해 Gmail 이메일을 자동 분류하고 Notion DB에 저장하는 흐름을 소개했습니다. LLM 정확도와 비용, 보안을 함께 고려해 점진적으로 확장할 필요가 있다고 설명했습니다.
#n8n#OpenAI
31005분
임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기
텍스트를 숫자와 벡터로 표현하는 여러 방법과 문장 임베딩 기반 의미 검색을 정리했습니다. 또한 BERT, FAISS, 하이브리드 검색의 구조와 활용 방향을 소개했습니다.
#LLM#임베딩
32005분
AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 2부 — ML Model Converter와 안드로이드 앱 적용기
리오(RIO) 명함 촬영 인식을 모바일 기기에서 동작시키기 위해 모델 변환과 안드로이드 적용 과정을 정리했습니다. PyTorch를 TF Lite로 옮기고, JNI와 OpenCV로 후처리를 구성한 실험 내용을 공유했습니다.
#ML#Android
27005분
리멤버 유저에게 보다 깨끗한 명함 이미지 제공을 위한 이미지 복원 방법
리멤버 명함 이미지 복원을 위해 전통적 방법과 딥러닝 기반 방법을 비교해 정리했습니다. 실서비스에서는 품질뿐 아니라 리소스와 추론 시간도 함께 고려해야 했습니다.
#ML#이미지 복원
27005분
AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부 — 명함촬영인식 위한 Instance Segmentation & Computer Vision
명함 촬영 인식의 정확도와 사용자 경험을 높이기 위해 기존 방식에서 Instance Segmentation 기반 모델로 전환했습니다. 탐지와 후처리를 분리하고 OpenCV 기법으로 명함 이미지를 정제한 적용기를 소개했습니다.
#Instance Segmentation#Computer Vision
29005분