더 똑똑해진 카카오의 언어모델 Kanana 1.5, 상업 활용 가능한 오픈소스 공개
카카오가 자체 언어모델 Kanana 1.5를 공개했습니다. 상업 활용 가능한 오픈소스로 더 강력한 성능과 자유로운 사용성을 강조했습니다.
#LLM
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AI 기술 블로그 최신 글
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Kanana LLM 1.5 개발기
Kanana LLM 1.5의 개발 배경과 성능 강화 방향을 소개했습니다. Agentic AI 활용을 위한 언어모델 개선 맥락을 다뤘습니다.
#LLM
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Strands Agents와 오픈 소스 AI 에이전트 SDK 살펴보기
Strands Agents는 모델 중심 접근 방식으로 AI 에이전트를 간단하게 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 SDK를 소개했습니다. 프롬프트와 도구만 정의해 로컬 개발부터 프로덕션 관찰성까지 지원하는 점을 강조했습니다.
#LLM#MCP
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이젠 AI도 하이브리드 시대 - 카카오T On-Device AI 개발기
카카오T에 On-Device AI와 Cloud AI를 결합한 하이브리드 전략을 적용한 개발 과정을 공유했습니다. 주소 자동 입력 기능에 적용해 사용자 처리 시간 단축과 완료율 향상 성과를 확인했습니다.
#ML#Android
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오늘은 누구의 손을 들어줘야 할까?
MAB 기반 가격결정의 한계를 보완하기 위해 그룹화, 목적함수, adaptive window, regret 평가를 단계적으로 도입했습니다. 상품별 판매 결과를 바탕으로 더 민첩하게 모델을 선택하는 방향으로 개선했습니다.
#Dynamic Pricing#MAB
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Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Supervisor 중심의 Multi Agent 여행 도우미를 구현하는 방법을 소개했습니다. 상태 관리, 오케스트레이션, 디버깅과 운영 고려사항까지 함께 설명했습니다.
#LLM#LangGraph
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AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)
인페인팅 기반 배경 인물 제거 결과를 사람 평가와 여러 자동 지표로 비교했습니다. 데이터셋에 따라 Aesthetic Score와 CMMD가 유망한 평가 방법으로 나타났습니다.
#LLM#생성형 AI
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MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 설계해야 하는 이유를 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보안 계층도 함께 고려해야 합니다.
#MCP#AI Agent
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[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안
[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안
RAG 시스템의 환각 원인으로 명사구 충돌을 설명하고, 이를 줄이기 위한 전처리와 쿼리 분할 방안을 소개했습니다. 기업 문서 특성에 맞춘 데이터 사전처리로 정확도를 높일 수 있다고 정리했습니다.
#RAG#LLM
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쉽게이해하는 GPT. 2편(어떻게 GPT는 Chat을 하는가, instruct모델)
GPT는 기본적으로 다음 단어를 예측하는 모델이라 대화가 어렵습니다. instruction tuning으로 질문-답변 형식을 학습해 ChatGPT 같은 대화형 모델로 확장했습니다.
#LLM#ML
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루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지
당근 아이덴티티 서비스팀이 4일 해커톤으로 반복 업무를 AI 자동화로 바꾼 사례를 소개했습니다. 지표 정리, 온콜 인수인계, 에러 분석을 슬랙봇과 MCP로 개선했습니다.
#자동화#n8n
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Elasticsearch 및 GraphDB를 활용한 세법 RAG 시스템: GraphRAG 도입기
Elasticsearch 및 GraphDB를 활용한 세법 RAG 시스템: GraphRAG 도입기
세법 RAG의 문서 간 관계 파악 한계를 해결하기 위해 GraphRAG를 도입했습니다. 지식 그래프와 벡터 검색을 결합한 이중 검색 구조를 설명합니다.
#Elasticsearch#GraphDB
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데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기
반복적인 데이터 요청을 줄이기 위해 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 재사용하는 AI 도구 MySQLTrip을 소개했습니다. 검증된 쿼리를 바탕으로 자동 생성과 에러 체크까지 연결해 데이터팀 효율을 높였습니다.
#SQL#Embedding
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생성형 AI와 금융의 만남, 대출 음성 상담 챗봇 서비스
비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.
#AWS#RAG
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