밸런스히어로, AI 대안신용평가시스템 특허 등록…인도 핀테크 입지 확대
밸런스히어로, AI 대안신용평가시스템 특허 등록…인도 핀테크 입지 확대
밸런스히어로가 AI 기반 대안신용평가시스템 특허를 등록했습니다. 인도 중저신용자의 금융 접근성을 높이며 플랫폼 비즈니스를 확장할 계획입니다.
#LLM#핀테크
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AI 기술 블로그 최신 글
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우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
MCP의 개념과 서버/클라이언트 흐름을 해커톤 경험을 바탕으로 정리했습니다. Swagger API와 FastMCP를 활용해 서비스용 MCP tool을 빠르게 구현한 과정을 공유했습니다.
#MCP#LLM
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마이리얼트립 AI Lab에서 인턴이 일했던 법
마이리얼트립 AI Lab 인턴이 사내 AI 리터러시 향상과 업무 자동화를 어떻게 수행했는지 소개했습니다. Whisper, Apps Script, Claude for Sheets를 활용해 콘텐츠 생성과 검수를 자동화한 사례를 담았습니다.
#자동화#Google Apps Script
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나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화
LLM을 코드 리뷰 자동화에 활용해 반복적인 피드백과 대기 시간을 줄이는 방법을 소개했습니다. CI/CD 연동 예시와 함께 장점, 한계, 도입 시 주의점을 정리했습니다.
#LLM#CI/CD
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In-house 데이터를 활용한 AI 검색 품질 향상 전략
In-house 데이터를 활용해 웹 검색의 한계를 보완하고, RAG 기반으로 검색 정확도와 응답 품질을 높이는 전략을 소개했습니다. 도메인별 검색 인프라와 질의 분석, 랭킹 최적화로 후속 액션까지 연결하는 구조를 설명했습니다.
#LLM#RAG
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Open Thoughts - 추론 모델을 위한 데이터 레시피
추론 모델 학습용 데이터 레시피를 실험 중심으로 정리한 글입니다. 어려운 질문 선별, 다중 답변 생성, 데이터 확장이 성능 향상에 중요하다고 설명했습니다.
#LLM#NLP
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UX 리서처와 리서치 오퍼레이터가 함께 만든 ‘리서치 자율주행 프로젝트’
리서처 수요 증가에 맞춰 팀원 스스로 리서치를 수행할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 구글폼 한계를 넘기 위해 GPT와 워크숍으로 질문 기준과 답변 기준을 함께 정리했습니다.
#GPT#UX/UX
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Go로 만드는 실시간 음성 챗봇: OpenAI Realtime API를 가장 쉽게 쓰는 법 (Go routine + Go channel)
OpenAI Realtime API와 Go의 channel, goroutine을 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 구조를 소개했습니다.기존 STT-LMM-TTS 순차 처리의 한계를 줄이고 WebSocket 스트림을 단순화하는 방법을 설명했습니다.
#Go#OpenAI Realtime API
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AI와 글쟁이의 동행: 코드 주면 API 레퍼런스 써드려요
AI를 활용해 사내 컨텍스트를 반영한 API 주석 생성과 문서 배포 프로토타입을 만들었습니다.다만 정확성 한계가 있어 사람 검토를 전제로 보조 도구로 활용해야 했습니다.
#LLM#API
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양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – part 2
양자 컴퓨팅이 강점을 보일 수 있는 문제 유형과 산업별 적용 사례를 살펴보았습니다. 또한 생태계 구성과 기반 기술까지 함께 정리했습니다.
#양자 컴퓨팅#Shor’s algorithm
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흔한 IntelliJ 사용자의 Cursor 사용 욕망 충족기 (Feat. Claude)
IntelliJ 사용자가 Cursor 대안을 찾다가 Claude + MCP 연동을 선택한 사례를 소개했습니다. IDE를 바꾸지 않고도 코드 지원과 외부 툴 연계를 활용하는 방법을 설명했습니다.
#IntelliJ#Cursor
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플라이보드: AI로 4일 만에 만든 실시간 공항 정보 서비스
AI 도구를 조합해 공항 실시간 정보 서비스를 4일 만에 MVP로 구현한 사례를 소개했습니다. 외부 서비스 대비 비용을 크게 줄이고, 빠른 시도와 개선의 중요성을 강조했습니다.
#n8n#Windsurf
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정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식
당근이 AI 실험을 통해 새로운 사용자 경험을 만드는 과정을 소개했습니다. 호기심을 행동으로 바꾸는 설계와 반복 개선의 중요성을 강조했습니다.
#LLM#Claude
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Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기
Amazon Bedrock Agents와 MCP를 Lambda와 CDK로 연결하는 서버리스 통합 방법을 소개했습니다. MCP 도구를 OpenAPI로 변환해 Agent의 Action Group으로 쓰는 구현과 배포 절차를 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#MCP
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