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알려지지 않은 미지를 탐험하다: Co-STORM으로 정보를 찾는 새로운 방법

2025년 6월 24일

알려지지 않은 미지를 탐험하다: Co-STORM으로 정보를 찾는 새로운 방법

Co-STORM은 여러 AI 에이전트의 협력적 담화를 통해 사용자가 미지의 정보를 발견하도록 돕는 정보 탐색 시스템을 소개했습니다. 평가에서는 기존 검색 엔진과 RAG 기반 방식보다 깊이와 참신성에서 더 좋은 결과를 보였습니다.

#검색#LLM

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2025년 6월 24일

똑쿼리 고도화 일대기

사내 전사 데이터를 자연어로 조회하는 똑쿼리의 고도화 과정을 정리했습니다. LangGraph, 라우터 패턴, OpenWebUI, RAG 개선으로 응답성과 정확도를 높였습니다.

똑쿼리 고도화 일대기

똑쿼리는 사내 데이터와 문서를 자연어로 조회하는 서비스로, 슬랙 기반 채팅 에이전트에서 LangGraph 기반 구조로 고도화했습니다. Router 패턴과 RAG 개선을 통해 응답 속도와 정확도를 높였고, OpenWebUI로 사용자 경험도 개선했습니다.

#LLM#LangGraph

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2025년 6월 23일

생성형 AI의 게임체인저, ReAct Agent를 알아보자

생성형 AI 에이전트의 핵심인 ReAct 패턴과 LangChain 기반 도구 활용 방식을 정리했습니다.현업 적용을 위해 도메인 지식, 프롬프트, Tool 설계, QA까지 함께 고려해야 했습니다.

#LangChain#LLM

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2025년 6월 23일

Windsurf Puguins 소개 및 간단한 사용기

Windsurf를 독립형 IDE와 플러그인 형태로 사용하는 방식으로 소개했습니다. 특히 기존 IDE를 유지하면서 가볍게 AI 도움을 받는 사용 경험을 공유했습니다.

#Windsurf#VS Code

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AICX: 우리가 운영 조직의 이름을 바꾼 이유, 그리고 AI를 향한 여정

2025년 6월 23일

AICX: 우리가 운영 조직의 이름을 바꾼 이유, 그리고 AI를 향한 여정

운영법인 MRTCX를 AICX로 바꾸며 AI 중심 운영 조직 전환을 선언했습니다. 반복 업무는 AI가 맡고 사람은 의사결정과 케어에 집중하는 방향을 소개했습니다.

#자동화#챗봇

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2025년 6월 20일

LLM이 문학 번역 성능을 평가할 수 있을까?

LLM을 문학 번역 평가자로 쓰는 연구를 소개하며, 기존 지표보다 인간 판단에 가까운 성과를 보였다고 분석했습니다. 다만 문화적 맥락과 미묘한 뉘앙스까지 완전히 대체하지는 못해 인간 평가의 보완이 필요하다고 정리했습니다.

#LLM#번역

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2025년 6월 20일

매력적인 LLMops 구현 과정＆팁 (Feat. Chat PPT)

사내 PPT 분석기 Chat PPT를 만든 LLMops 구현 과정과 운영 팁을 공유했습니다. 보안 제약 대응, VLM·LLM 연계, 품질 개선 반복이 핵심이었습니다.

#LLM#Vision Model

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2025년 6월 20일

AI 시대를 맞이하며, 한 창업자가 스스로에게 던진 질문

AI 시대를 모바일보다 큰 구조적 전환으로 보고, 조직과 개인의 일하는 방식을 다시 설계해야 한다고 강조했습니다. 전사적 AI 리터러시와 빠른 실험, 더 큰 목표 설정의 필요성을 제시했습니다.

#조직 구조#접근성

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2025년 6월 19일

Langchain과 Langgraph의 Agent구현의 차이점.

Langchain과 Langgraph의 create_react_agent 차이를 프롬프트 처리와 Tool Call 방식 중심으로 비교했습니다. 상용 LLM과 MCP 환경에는 Langgraph가 유리하고, Private LLM에는 Langchain을 고려할 수 있음을 정리했습니다.

#Langchain#Langgraph

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