UX 리서처와 리서치 오퍼레이터가 함께 만든 ‘리서치 자율주행 프로젝트’
리서처 수요 증가에 맞춰 팀원 스스로 리서치를 수행할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 구글폼 한계를 넘기 위해 GPT와 워크숍으로 질문 기준과 답변 기준을 함께 정리했습니다.
#GPT#UX/UX
55005분
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Go로 만드는 실시간 음성 챗봇: OpenAI Realtime API를 가장 쉽게 쓰는 법 (Go routine + Go channel)
OpenAI Realtime API와 Go의 channel, goroutine을 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 구조를 소개했습니다.기존 STT-LMM-TTS 순차 처리의 한계를 줄이고 WebSocket 스트림을 단순화하는 방법을 설명했습니다.
#Go#OpenAI Realtime API
81005분
AI와 글쟁이의 동행: 코드 주면 API 레퍼런스 써드려요
AI를 활용해 사내 컨텍스트를 반영한 API 주석 생성과 문서 배포 프로토타입을 만들었습니다.다만 정확성 한계가 있어 사람 검토를 전제로 보조 도구로 활용해야 했습니다.
#LLM#API
105005분
양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – part 2
양자 컴퓨팅이 강점을 보일 수 있는 문제 유형과 산업별 적용 사례를 살펴보았습니다. 또한 생태계 구성과 기반 기술까지 함께 정리했습니다.
#양자 컴퓨팅#양자 알고리즘
48005분
흔한 IntelliJ 사용자의 Cursor 사용 욕망 충족기 (Feat. Claude)
IntelliJ 사용자가 Cursor 대안을 찾다가 Claude + MCP 연동을 선택한 사례를 소개했습니다. IDE를 바꾸지 않고도 코드 지원과 외부 툴 연계를 활용하는 방법을 설명했습니다.
#IntelliJ#Cursor
360005분
플라이보드: AI로 4일 만에 만든 실시간 공항 정보 서비스
AI 도구를 조합해 공항 실시간 정보 서비스를 4일 만에 MVP로 구현한 사례를 소개했습니다. 외부 서비스 대비 비용을 크게 줄이고, 빠른 시도와 개선의 중요성을 강조했습니다.
#n8n#Windsurf
115005분
정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식
당근이 AI 실험을 통해 새로운 사용자 경험을 만드는 과정을 소개했습니다. 호기심을 행동으로 바꾸는 설계와 반복 개선의 중요성을 강조했습니다.
#LLM#Claude
136005분
Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기
Amazon Bedrock Agents와 MCP를 Lambda와 CDK로 연결하는 서버리스 통합 방법을 소개했습니다. MCP 도구를 OpenAPI로 변환해 Agent의 Action Group으로 쓰는 구현과 배포 절차를 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#MCP
70005분
생성형 AI 도입 흐름과 웹 서비스 개발의 연계
생성형 AI 도입 흐름과 웹 서비스 개발의 연계
생성형 AI가 웹 서비스 개발 전반에 빠르게 스며든 흐름을 정리했습니다. 반복 작업은 AI에 맡기고 개발자는 설계와 품질 검토에 집중하는 방향을 제시했습니다.
#ChatGPT#Claude
78005분
Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)
Langchain 없이 Python으로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 멀티턴 흐름에 따라 함수 호출 결과가 달라질 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#LLM
78005분
Vercel V0 덕에 API Flow 앱을 만든 썰 푼다 (Feat. Flutter ＆ 폐쇄망 ＆ 눈물)
폐쇄망과 VDI 환경에서 API 자동 테스트 도구를 V0와 Flutter로 만든 경험을 공유했습니다. 반복 수정과 프롬프트 개선 끝에 팀 생산성을 높인 교훈도 정리했습니다.
#Flutter#Vercel
109005분
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
소득증빙과 신용정보가 부족한 고객의 대출금액 산정 문제를 다뤘습니다. 대안데이터와 구간중도절단 추정으로 모든 신청자에 대한 승인금액 예측 방식을 소개했습니다.
#ML#대안 데이터
1005분