

처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.


업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.


GitHub Spec Kit 기반 SDD 프로세스를 소개하며 명세를 중심으로 AI와 협업하는 흐름을 정리했습니다. 4단계 워크플로우와 TDD·BDD 비교, 로그인 예시까지 함께 설명했습니다.


SK플래닛이 OpenAI, 11번가와 함께 AI Tech Talk 세미나를 열고 기술 인사이트를 공유했습니다. OpenAI API 사례와 11번가의 Codex MVP 시연이 함께 소개됐습니다.


Claude Code의 세션·비용·사용량을 보기 위해 AWS 관리형 서비스로 Observability 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 메트릭과 이벤트를 분리해 실시간 모니터링과 심층 분석을 함께 제공했습니다.
제조 공정별로 품질 관리와 안전 관리에 AI를 어떻게 적용할지 소개하는 가이드북입니다. 공정 문제에 맞는 솔루션과 활용 방향을 정리했습니다.
Claude Code와 AI Agent를 활용해 낯선 코드와 복잡한 업무 흐름을 빠르게 이해하는 방법을 소개했습니다. 병렬 작업과 정형화된 분석으로 일정 단축과 품질 향상을 동시에 노렸습니다.


SK플래닛과 11번가가 OpenAI Korea와 함께 판교 세미나를 열고 기술 인사이트를 공유했습니다. OpenAI API 소개와 커머스 사례, 11번가 Codex MVP 시연이 함께 진행되었습니다.
제조 전 주기 공정 단계별로 AI를 어디에 어떻게 도입할지 정리한 가이드북입니다. 제품 설계, 설비 운영, 자재 이송의 문제와 솔루션을 함께 살펴봅니다.


Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.

6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.

6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.
제조 AI의 턴키 구축 부담을 줄이기 위해 공정별 AI SaaS 조합 도입 방식을 제안했습니다. 솔루션 매칭과 지원사업 연계로 도입 로드맵을 지원합니다.
채용팀의 반복 수작업을 클로드 코드로 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터, 일정, 면접자 경험까지 흐름 전체를 다시 설계한 점이 핵심입니다.

피지컬 AI가 현실 세계에서 인식·판단·행동하는 차세대 패러다임으로 소개되었습니다. 휴머노이드, 자율주행, 스마트 팩토리 등 적용 분야와 함께 안전성·윤리 과제도 짚었습니다.