AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기
AI로 PR 리뷰 정체를 줄이기 위해 스크리닝 리뷰, PR 자동화, 알림, 지표 가시화를 함께 도입했습니다. 사내 워크숍과 체험형 공유를 통해 활용률을 높이고 리뷰 문화를 확산했습니다.
#LLM#Claude
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AI 기술 블로그 최신 글
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AI 활용 능력을 높이기 위한 사내 워크숍, 'Orchestration Development Workshop' 기사 목록
LY Corporation의 사내 워크숍 'Orchestration Development Workshop'을 소개했습니다. 실제 실무 적용 관점에서 여러 AI를 연계해 활용하는 학습과 창작의 장을 지향합니다.
#LLM#자동화
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![[AI활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fch9Zoe%2FdJMcac3Kg6a%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJih3wETIxsy94SxyrCC14V3t9k7zWKUeuOAxYnoM831%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D79bUDA5ZjaOjxwq7yWHK7UAMaIA%253D)
[AI활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기
Claude Code를 팀 개발 아키텍처에 통합하는 구조를 Agent·Skill·Context·Loop로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 재현 가능한 AI Workflow 설계를 제안했습니다.
#Claude#Agent
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벡터의 중심에서 의미를 외치다 : Vector Clustering Centroid
벡터의 중심에서 의미를 외치다 : Vector Clustering Centroid
벡터 클러스터링과 centroid로 대용량 문서의 대표 청크를 추출하는 요약 방식을 소개했습니다. 원문 전체 대신 대표 청크만 LLM에 전달해 토큰 비용을 크게 절감하는 접근을 설명합니다.
#RAG#vector clustering
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야놀자의 Strands SDK와 Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 사례
야놀자가 Bedrock AgentCore와 Strands SDK로 AIOps 멀티 에이전트를 구축한 사례를 소개했습니다. 반복 운영 업무를 자동화해 수동 업무 시간과 MTTR을 줄이고 조직 내 AI 역량을 내재화했습니다.
#AWS#LLM
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[클로바 시선 #49] AI와 함께 쓰는 만화 일기 Autiverse: 자폐 청소년의 하루를 이야기로 풀어내다
[클로바 시선 #49] AI와 함께 쓰는 만화 일기 Autiverse: 자폐 청소년의 하루를 이야기로 풀어내다
자폐 스펙트럼 청소년이 일상 경험을 이야기로 정리하는 어려움을 다뤘습니다. AI와 함께 쓰는 만화 일기 Autiverse를 통해 이를 돕는 접근을 소개했습니다.
#자폐#청소년
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AI 시대 고성능 GPU, 사야 할까 빌려야 할까?
AI 스타트업과 연구 조직의 GPU 수요 증가에 맞춰, 자체 구매보다 서버호스팅이 유리한 상황을 설명했습니다. AI 학습·렌더링·시뮬레이션처럼 프로젝트형 워크로드에 즉시 쓰는 연산 자원을 제안했습니다.
#GPU#LLM
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Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법
프로덕션급 Multi-Agent 시스템에서 Context Window 한계를 넘기 위한 4계층 Context Engineering 기법을 소개했습니다. 멀티 에이전트 격리, 프롬프트 제어, 파일 외부화, 검증과 안전장치로 품질과 비용을 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
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Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
OpenAI Codex 플러그인을 활용해 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결하는 흐름을 소개했습니다. 복잡한 워크플로우 자동화와 이를 위한 프롬프트 설계 역량의 중요성도 강조했습니다.
#LLM#API
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AI 활용의 열쇠는 '조직적 학습'에 있다 - Orchestration Development Workshop의 시작
LY Corporation이 여러 AI를 연계하는 오케스트레이션 개발 워크숍을 시작했습니다. 실습형 학습과 조직적 운영 구조로 AI 활용 지식을 전사 확산하려는 내용입니다.
#LLM#Jira
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AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
두 개의 스쿼드를 운영하며 Devin과 Claude를 주니어 동료처럼 활용한 경험을 정리했습니다. 각자의 강점과 한계를 함께 설명하며, 맥락 전달과 검수가 중요하다고 강조했습니다.
#LLM#분석
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“AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유
“AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유
마이리얼트립이 AI 기능 추가를 넘어 AI Native 조직으로 전환한 배경과 과정을 공유했습니다. 분업 구조를 바꾸고 AI 활용 성과를 평가와 리더 역할에 반영한 점이 핵심입니다.
#LLM#자동화
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부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기
부트텐트는 모집 페이지를 분석해 교육과정 등록 초안을 자동 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. 하이브리드 OCR과 검증 에이전트를 적용해 정확도와 비용, 처리 시간을 함께 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Step Functions
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![[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
AI 코딩 에이전트 시대에는 빌드와 컴파일이 아키텍처를 지키는 가장 강한 가드레일이었습니다. Standalone 검증과 E2E 증명으로 코드리뷰는 동작 확인에서 설계 판단 중심으로 바뀌었습니다.
#Gradle#Kotlin
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