AI 아티클 - Velopers

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2026년 1월 12일

비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법

비즈니스 문제를 AI 문제로 바꾸는 완화 접근과 명시적 가정의 중요성을 설명했습니다. 아자르 추천 시스템 사례로 장기 매출을 대화 시간 예측 문제로 단계적으로 정렬하는 과정을 소개했습니다.

#ML#최적화

95005분

하이퍼엑셀(HyperAccel), Amazon EC2 F2 Instance 기반 LPU로 고효율 LLM 추론 서비스 구축

2026년 1월 9일

하이퍼엑셀(HyperAccel), Amazon EC2 F2 Instance 기반 LPU로 고효율 LLM 추론 서비스 구축

하이퍼엑셀은 EC2 F2 인스턴스와 FPGA를 활용해 LPU 기반 LLM 추론 환경을 클라우드로 구축했습니다. PoC 운영 시간을 크게 줄이고 비용과 보안 부담도 낮췄습니다.

연관 키워드 추천

검색 로그의 동시 출현 패턴을 활용해 연관 키워드 추천 시스템을 구축했습니다. Word2Vec 후보를 로그 기반 필터링으로 보정해 롱테일 키워드까지 살렸습니다.

#Word2Vec#검색

66005분

2026년 1월 8일

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

MLOps는 모델을 안정적으로 운영하기 위한 공정이며, 생성형 AI 시대에는 LLMOps와 AgentOps로 확장되고 있습니다. 조직은 도구보다 운영 루프와 책임 경계를 먼저 설계해야 했습니다.

#MLOps#LLMOps

79005분

AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향

2026년 1월 7일

AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향

ICAIF 2025 현장을 바탕으로 금융 AI의 최신 연구 흐름을 정리했습니다. 카카오뱅크의 쿼리 생성 파이프라인과 답변 가능성 평가, 그리고 신뢰성과 안전성의 중요성을 함께 소개했습니다.

#LLM#강화학습

25005분

2026년 1월 7일

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

2025년 AI 트렌드를 프론티어 AI, AGI, 글로벌 규제 관점에서 정리했습니다. 기업은 기술 혁신과 신뢰 확보를 함께 고려한 AI 거버넌스가 필요했습니다.

#LLM#AI 거버넌스

23005분

AI에게 “어떻게 생각해?”라고 묻지 마세요

2026년 1월 7일

AI에게 “어떻게 생각해?”라고 묻지 마세요

AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.

#LLM#Claude Code

217005분

2026년 1월 7일

팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지

Claude Code의 사용 패턴과 비용, 성능을 팀 단위로 모니터링하는 4가지 방법을 정리했습니다. OpenTelemetry, SigNoz, Datadog, claude-code-otel로 ROI와 활용도를 확인할 수 있습니다.

#Claude Code#OpenTelemetry

156005분

2026년 1월 7일

Antigravity 사용 후기: sync ＆ async 코딩을 곁들인

Antigravity 사용 경험을 바탕으로 장점과 단점을 정리했습니다. 무료 제공, 모델 선택지, Sync 코딩의 편안함은 좋았지만 초기 불안정성과 자율성의 애매함은 아쉬웠습니다.

#LLM#Gemini

90005분

2026년 1월 6일

추천시스템을 바꾼다는 것: 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가

추천시스템을 후보 생성, 리랭킹, 피드백 반영, 의미 기반 초기화로 단계적으로 재설계했습니다. 그 결과 다양성, 전환, 거래액 같은 지표 개선과 함께 유저 탐색 흐름을 더 건강하게 만들었습니다.

#추천시스템#Graph

35005분

2026년 1월 6일

CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축

CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.

#Python#LLM

78005분

리더가 먼저 AI를 만졌을 때, 조직이 실제로 움직이기 시작한다

2026년 1월 5일

리더가 먼저 AI를 만졌을 때, 조직이 실제로 움직이기 시작한다

리더가 먼저 AI를 업무에 붙여보며 반복 업무와 구조적 한계를 줄인 사례를 다뤘습니다. 데이터 기준을 정리한 뒤 자동화와 AI 초안을 연결해 조직의 질문과 태도를 바꿨습니다.

#BigQuery#Google Sheets

98005분