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2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
데보션
AI

2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI

SK플래닛과 11번가가 OpenAI Korea와 함께 판교 세미나를 열고 기술 인사이트를 공유했습니다. OpenAI API 소개와 커머스 사례, 11번가 Codex MVP 시연이 함께 진행되었습니다.

#OpenAI#세미나
57005분
[공정별 가이드북①] 제품 설계 / 설비 운영 / 자재 이송에 AI 도입하기
네이버 클라우드 플랫폼
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[공정별 가이드북①] 제품 설계 / 설비 운영 / 자재 이송에 AI 도입하기

제조 전 주기 공정 단계별로 AI를 어디에 어떻게 도입할지 정리한 가이드북입니다. 제품 설계, 설비 운영, 자재 이송의 문제와 솔루션을 함께 살펴봅니다.

#cloud
0005분
Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI
인포그랩
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Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI

Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.

#Claude#prompt
147005분
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
채널톡
AI

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.

#LLM#CI/CD
0005분
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
채널톡
AI

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.

#LLM#Git
15005분
“채용팀 인턴은 클로드”, AI로 채용 업무 자동화부터 면접자 경험 개선까지
마이리얼트립
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“채용팀 인턴은 클로드”, AI로 채용 업무 자동화부터 면접자 경험 개선까지

채용팀의 반복 수작업을 클로드 코드로 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터, 일정, 면접자 경험까지 흐름 전체를 다시 설계한 점이 핵심입니다.

#Claude#자동화
165005분
피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다
교보DTS
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피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다

피지컬 AI가 현실 세계에서 인식·판단·행동하는 차세대 패러다임으로 소개되었습니다. 휴머노이드, 자율주행, 스마트 팩토리 등 적용 분야와 함께 안전성·윤리 과제도 짚었습니다.

#LLM#로봇
74005분
Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry
AWS
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Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry

AgentCore Gateway와 Identity로 다양한 MCP를 하나의 표준 인터페이스로 통합하는 방법을 다뤘습니다. 또한 Cognito, IAM, Policy, Observability까지 포함한 운영·보안 설계를 소개했습니다.

#MCP#AWS
51005분
The Flip
버즈빌
AI

The Flip

AI가 디자인을 대신 만들어주는 것이 아니라, AI가 쓸 디자인 시스템을 설계하는 관점입니다. 브랜드 맥락과 인터랙션 규칙을 구조화해 에이전트가 바로 조합하고 실행할 수 있게 만들었습니다.

#design system#Agent
20005분
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
당근마켓
AI

2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들

당근에서 택소노미와 LLM 분류 파이프라인을 어떻게 운영했는지 정리한 글입니다. 정확도와 비용의 균형, 평가 체계, 확장 전략을 함께 다뤘습니다.

#LLM#BigQuery
143005분
‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
당근마켓
AI

‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?

당근의 지역 기반 추천 시스템에서 장기 유저 로그를 Transformer로 학습해 공통 임베딩을 만들었습니다. 이를 홈피드, 후보, 광고에 적용해 학습 신호와 온라인 지표를 함께 개선했습니다.

#ML#Transformer
62005분
AI 에이전트 시대의 가드레일 설계(2026년판) — 2부: 실무와 구현
QueryPie
AI

AI 에이전트 시대의 가드레일 설계(2026년판) — 2부: 실무와 구현

AI 에이전트 가드레일을 실무 관점에서 정리하고, 사례와 체크리스트, 90일 로드맵으로 구현 방법을 제시했습니다. 권한·승인·감사 추적·킬 스위치를 중심으로 단계적 도입 방향을 안내했습니다.

#LLM#보안
10005분