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파수 AI 2026년 3차 신입 공개 채용, 접수 기간 10월 12일~25일

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[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다

2026년 7월 23일

[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다

네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다. NVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.

#소버린 AI#LLM

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2026년 7월 22일

Bedrock API Key 하나가 수 천만원 청구서로 돌아온 이유

Bedrock API 키 노출이 대규모 비용 청구로 이어질 수 있는 위험을 설명했습니다. IAM, 로깅, 비용 알림, 사고 대응을 함께 설계해야 한다고 정리했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS

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2026년 7월 22일

장애를 스스로 복구하는 AI 에이전트

외부 웹 변경에 취약한 할인 적용 배치를 LangGraph 기반 AI 에이전트로 복구·분석·PR 생성까지 자동화했습니다. LLM은 화면 판단에만 제한하고, 검증·권한·루프·동시성 제어는 코드와 사람 검토로 보완했습니다.

#LLM#LangGraph

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[클로바 시선 #53] 네이버클라우드, NVIDIA Nemotron 연합에 함께합니다: 소버린 AI를 향한 협력

2026년 7월 21일

[클로바 시선 #53] 네이버클라우드, NVIDIA Nemotron 연합에 함께합니다: 소버린 AI를 향한 협력

네이버클라우드가 NVIDIA Nemotron 연합에 합류하며 소버린 AI와 글로벌 협력의 균형을 모색했습니다. HyperCLOVA X 고도화와 국내 AI 경쟁력 강화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud

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[24. 3. 5] 의료 현장의 필요를 발굴하여 기술로 연계하는 Medical Affairs, Luke를 소개합니다

2026년 7월 20일

[24. 3. 5] 의료 현장의 필요를 발굴하여 기술로 연계하는 Medical Affairs, Luke를 소개합니다

AITRICS Medical Affairs의 역할과 바이탈케어의 임상적 의미를 소개했습니다. 패혈증 조기 예측과 의료 현장 기반 연구 방향도 함께 다뤘습니다.

#ML#의료 AI

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십만 줄 코드베이스, AST로 길을 찾다 — Kiro Code Intelligence로 대규모 코드베이스를 이해하는 법

2026년 7월 20일

십만 줄 코드베이스, AST로 길을 찾다 — Kiro Code Intelligence로 대규모 코드베이스를 이해하는 법

대규모 코드베이스에서는 텍스트 검색보다 AST 기반 구조 이해가 더 중요하다고 설명했습니다. Kiro Code Intelligence는 tree-sitter와 LSP를 함께 써서 심볼과 참조를 정밀하게 다룹니다.

#AST#tree-sitter

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[네이버클라우드 아카데미] 대구대학교 SW중심대학과 함께한 <소버린 AI Literacy 과정> 돌아보기

2026년 7월 17일

[네이버클라우드 아카데미] 대구대학교 SW중심대학과 함께한 <소버린 AI Literacy 과정> 돌아보기

대구대학교와 함께한 소버린 AI Literacy 과정의 진행 내용을 돌아보는 글입니다. AI 기초와 클라우드 이해 교육을 통해 학생들의 성장을 소개했습니다.

#cloud#생성형 AI

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2026년 7월 16일

오픈챗 이름 및 설명 글로 유해성 판단하는 모델 개발하기

오픈챗 이름과 설명 글로 유해성을 판단하는 모니터링 모델 개발 과정을 소개했습니다. 디코더 기반 분류와 임곗값 조정으로 자동 검수 범위를 넓혔습니다.

#ML#LLM

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2026년 7월 16일

[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항

RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.

#RDMA#RoCEv2

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2026년 7월 16일

Hello AI World !

동적 CMS와 JSON 기반 관광 콘텐츠 관리 시스템에 LLM을 적용한 사례를 소개했습니다. 또한 할루시네이션과 보안, 비용을 고려한 AI-Native 개발의 주의점을 정리했습니다.

#LLM#prompt

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AWS 환경에서 프로덕션-레디 확산 언어 모델(DLM) 검증하기

2026년 7월 15일

AWS 환경에서 프로덕션-레디 확산 언어 모델(DLM) 검증하기

DLM과 AR의 구조 차이, 지연 이점, 검증 방식과 평가 게이트 설계를 AWS 환경에서 설명했습니다. 데이터 구조화와 검색 개선으로 사실 정밀도와 환각을 함께 개선한 사례를 다뤘습니다.

#AWS#LLM

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2026년 7월 15일

AI채팅 구축 사례: 725만 건 설계 자료를 AI로 검색하다, 서영엔지니어링

방대한 설계 자료를 자연어로 찾기 위해 사내 플랫폼에 AI채팅을 연동했습니다. 실무 검증에서 정답률 96%를 확인하고 검색 시간을 크게 줄였습니다.

#RAG#검색

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[24. 2. 14] 인공지능과 의료 데이터의 만남, 에이아이트릭스의 연구를 책임지고 있는 양은호 교수님을 소개합니다

2026년 7월 15일

[24. 2. 14] 인공지능과 의료 데이터의 만남, 에이아이트릭스의 연구를 책임지고 있는 양은호 교수님을 소개합니다

에이아이트릭스의 양은호 교수 인터뷰를 통해 바이탈케어의 개발 배경과 의료 AI 연구 방향을 소개했습니다. 의료 현장 적용을 위해 모델 안정화와 LLM 활용 가능성에 주목했습니다.

#ML#헬스케어

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[23. 6. 2] 에이아이트릭스, 2년 연속 HIMSS 참가

2026년 7월 15일

[23. 6. 2] 에이아이트릭스, 2년 연속 HIMSS 참가

에이아이트릭스가 HIMSS23에 참가해 글로벌 의료 AI 및 CDSS 흐름을 살펴보았습니다. 바이탈케어 인허가 성과와 함께 해외 의료기관 관계자들의 관심도 확인했습니다.

#ChatGPT#의료 인공지능

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