AI 기술 블로그 최신 글

스캐터랩 핑퐁

2026년 7월 29일

AI

zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다

zeta labs는 문서, 에이전트, 자동 검증, 분석을 연결해 누구나 제품 개발 사이클을 돌리는 환경을 구축했습니다. 주 2회 배포와 사용자 배치 비교로 개선 효과를 측정하며 클로즈베타를 운영했습니다.

#LLM#Claude

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데보션

2026년 7월 28일

AI

claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?

Claude Code의 reasoning effort가 vLLM에서 어떻게 전달되는지 소스코드로 확인했습니다. high 외 값은 대부분 max로 처리돼 실질적 제어 효과가 제한적이라고 정리했습니다.

#LLM#Claude

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채널톡

2026년 7월 28일

AI

AI는 미래지만, 기본은 현재입니다

AI 전화 에이전트 도입을 위해 기존 전화 상담의 통계와 모니터링 기반을 먼저 다졌습니다. 고객사 인터뷰와 지표 정의 정리를 통해 실시간 운영과 사후 분석이 가능한 구조를 만들었습니다.

#모니터링#UI/UX

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KT 클라우드

2026년 7월 28일

AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC

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카카오뱅크

2026년 7월 27일

AI

금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆

카카오뱅크가 AWS GameDay 2026에서 2년 연속 우승한 과정을 공유했습니다. Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용한 장애 대응 전략과 실전 시행착오를 정리했습니다.

#AWS#Kiro CLI

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밸런스히어로

2026년 7월 27일

AI

AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들

대출 승인 이후 이탈을 줄이기 위해 비교와 이해를 돕는 AI 상담 흐름을 설계했습니다. 백엔드가 계산과 분류를 맡고 AI는 짧은 문장만 생성하도록 분리했습니다.

#안드로이드#음성 인식

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AWS

2026년 7월 27일

AI

개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜

Claude Code를 개인 생산성을 넘어 조직 생산성으로 확장하는 Amazon Bedrock 학습 플랜을 소개했습니다. 10개 영상으로 개인, 팀, 엔터프라이즈 운영까지 이어지는 4단계 로드맵을 제시했습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code

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쏘카

2026년 7월 27일

AI

이미 있는 기능을 AI가 또 만들지 않도록 하기 — 지식 그래프 도입기

흩어진 도메인 지식으로 AI가 중복 구현하는 문제를 지식 그래프로 줄인 도입 사례를 소개했습니다. 원본 참조·수집 파이프라인·수동 시드를 결합해 구현 전 검증 루프를 만들었습니다.

#지식 그래프#Neo4j

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[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

네이버 D2

2026년 7월 25일

AI

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#MCP

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밸런스히어로

2026년 7월 24일

AI

AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다

WhatsApp 채팅 안에서 대출 신청부터 진행까지 처리하는 대화형 AI 서비스를 해커톤으로 구현했습니다. AI 추출·검증 레이어와 제한 메커니즘으로 신뢰성과 운영 리스크를 함께 다뤘습니다.

#LLM#Python

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[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버 클라우드 플랫폼

2026년 7월 24일

AI

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM

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AWS

2026년 7월 24일

AI

1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]

Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만들기 위한 AICC Builder와 6종 에셋 생성 과정을 소개했습니다. 인터뷰부터 배포와 전화 검증까지 이어지는 PoC 절차를 설명했습니다.

#Amazon Connect#LLM

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[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

네이버 클라우드 플랫폼

2026년 7월 24일

AI

[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.

#보안#cloud

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넥스트리

2026년 7월 23일

AI

LLM으로 대규모 기술 문서 생성

LLM으로 대규모 기술 문서를 만들 때는 내용을 생성하는 것과 구조·서식을 통제하는 것을 분리해야 했습니다. BC 단위 분할, JSON 스키마, 정합성 검증으로 187쪽 초안을 43쪽 최종본으로 줄였습니다.

#LLM#JSON

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