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파수 AI 2026년 3차 신입 공개 채용, 접수 기간 10월 12일~25일

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미리캔버스가 AI 3대로 해외 트렌드에서 진짜를 가려내는 법

2026년 8월 20일

미리캔버스가 AI 3대로 해외 트렌드에서 진짜를 가려내는 법

세 AI 에이전트의 토론과 네 플랫폼 데이터를 결합한 트렌드봇 설계를 소개했습니다. 해외 신호 탐색을 자동화하고, 최종 제작 판단은 사람이 맡도록 구성했습니다.

#AI 에이전트#LLM

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AI 기반 SCTE-35 자동 삽입으로 라이브 스트리밍 광고 운영 자동화하기

2026년 8월 20일

AI 기반 SCTE-35 자동 삽입으로 라이브 스트리밍 광고 운영 자동화하기

라이브 스트리밍의 SCTE-35 광고 삽입을 AI 화면 인식과 서버리스 오케스트레이션으로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 필러 화면 감지를 통해 광고 타이밍을 정밀하게 맞추고 운영 비용도 줄였습니다.

#AWS#LLM

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[25. 10. 22] AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득

2026년 8월 18일

[25. 10. 22] AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득

의료 인공지능으로 환자 상태를 예측하는 기술 3건의 특허 취득 소식입니다. 의료진의 신속한 의사결정을 돕는 연구 성과를 소개했습니다.

#의료

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보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계

2026년 8월 18일

보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계

보안 업무에 AI를 적용할 때 사람의 판단을 남기고 AI는 1차 정리와 근거 수집을 맡기는 SAGE 플랫폼 설계를 소개했습니다. 3개 진입점과 멀티 에이전트, RAG, MCP, 피드백 루프로 운영하는 방식도 정리했습니다.

#LLM#RAG

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2026년 8월 18일

사람도 에이전트도, 덜 읽을수록 더 잘 고칩니다

도메인별 모듈 경계가 에이전트의 탐색 범위를 줄여 덜 읽고 더 잘 고치게 하는 사례를 소개했습니다. 로그 분석과 연구 결과를 통해 컨텍스트 효율의 중요성을 설명했습니다.

#Kotlin#AI 에이전트

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2026년 8월 18일

실리콘투의 사내 지식 MCP 게이트웨이 구축기

사내 지식이 흩어진 문제를 MCP 게이트웨이로 통합하고, 검색 전 권한 통제와 감사 체계를 먼저 설계했습니다. 초기에는 온프렘으로 시작해 이후 AWS 관리형 서비스로 단계적으로 이전했습니다.

#MCP#AWS

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Amazon Bedrock에서 LLM 게이트웨이의 두 사각지대 메우기: 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스

2026년 8월 18일

Amazon Bedrock에서 LLM 게이트웨이의 두 사각지대 메우기: 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스

Amazon Bedrock 앞의 LLM 게이트웨이에서 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스를 보완하는 방법을 정리했습니다. requestMetadata와 Application Inference Profile로 추적과 관측을 강화하고, 예산과 네트워크 운영도 함께 다뤘습니다.

#Amazon Bedrock#LLM

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엔터프라이즈 보안 요구사항을 충족하는 프라이빗 Amazon Bedrock AgentCore 구축하기

2026년 8월 18일

엔터프라이즈 보안 요구사항을 충족하는 프라이빗 Amazon Bedrock AgentCore 구축하기

Amazon Bedrock AgentCore를 VPC 모드와 privateEndpoint로 구성해 사내 LLM, IdP, MCP 서버를 인터넷 노출 없이 연동하는 방법을 설명했습니다. 또한 Route53 Inbound Endpoint와 인증서 요건, 보안 그룹 설계까지 함께 다뤘습니다.

#AWS#Amazon Bedrock AgentCore

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