Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part I
ASIC 물리설계의 floorplan 자동화 문제와 그 어려움을 소개했습니다. 기존 메타휴리스틱 한계를 짚고, 강화학습 기반 접근의 필요성을 설명했습니다.
#ASIC#reinforcement learning
10005분
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위기의 SW 개발자들, AI의 물결에 올라탈 것인가 휩쓸릴 것인가?
위기의 SW 개발자들, AI의 물결에 올라탈 것인가 휩쓸릴 것인가?
Gen AI를 연구 기술이 아닌 사용자 관점에서 바라본 SW 개발자의 생각을 다룬 글입니다. 다만 본문이 중간에서 끊겨 구체적 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.
#LLM
0005분
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
통신 장비 제조사별로 분리된 모바일 기지국 인터페이스를 O-RAN 환경에 맞게 통합한 AI/ML 프레임워크 오픈소스를 소개했습니다. 개방형 기지국 제어를 위한 오픈소스 개발 방향을 다뤘습니다.
#ML#cloud
0005분
킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.
#ML#streaming
43005분
AI 기술을 이용한 5G 통신망 최적화와 3GPP 표준화 소개
AI 기술을 이용한 5G 통신망 최적화와 3GPP 표준화 소개
3GPP Release-18 표준화와 AI/ML의 5G 통신망 적용 효과를 소개한 글입니다. 다만 원문이 일부 노출되지 않아 세부 내용 확인은 제한됩니다.
#AI/ML#5G
0005분
플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래
플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래
모바일 키보드에 생성 AI를 통합해 오타 교정과 문장 개선을 바로 제공하는 방향을 소개했습니다. Beta 기간에는 데이터와 유저 인터뷰로 활용 상황을 검증하고 UX를 개선할 계획입니다.
#LLM#mobile
9005분
문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG
12005분
Tracing NodeJs Applications with OpenTelemetry
Node.js 애플리케이션에 OpenTelemetry를 붙여 Grafana Tempo로 트레이스를 수집하는 방법을 소개했습니다. 자동 계측과 수동 span, 분산 추적 활용 가능성도 함께 설명했습니다.
#node.js#TypeScript
15005분
클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발
클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발
SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.
#Elasticsearch#AWS
13005분
SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.
#Elasticsearch#AWS
16005분
‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발
게임 유저를 활동력과 구매력 기준으로 분류하는 BigQueryML 기반 모델 개발 사례를 소개했습니다.\n주기적 학습·서빙 자동화와 대시보드 제공으로 마케팅 활용도를 높였습니다.
#Google BigQuery#BigqueryML
20005분
뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.
#NLP#LLM
10005분