인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
XAI 알고리즘 개발과 실제 적용 사례를 통해 모델 결과를 해석하는 방법을 다뤘습니다. AI 신뢰성과 성능 개선 관점에서 XAI 활용 포인트를 소개했습니다.
#XAI#ML
27005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
검색 품질 평가는 질의와 결과 유형에 따라 기준이 달라져 단일 지표로 다루기 어렵습니다. 사용자 로그와 만족도 레이블을 결합한 머신러닝 지표로 이를 해결했습니다.
#ML#검색
19005분
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
버즈빌의 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하며, 모델 개발과 관리를 위한 파이프라인과 저장소 구성을 설명했습니다. 모델 배포 방식은 다음 글에서 이어서 다룰 예정입니다.
#ML#MLOps
21005분
RLHF - 어떻게 LLM의 성능을 향상시킬 수 있을까?
RLHF를 중심으로 LLM 성능을 높이는 SFT, Reward Model, PPO, DPO를 정리했습니다. 사람 선호를 반영하되 학습 불안정성과 보상 해킹에 주의해야 합니다.
#LLM#RLHF
44005분
LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까?
LangChain을 활용해 LLM 애플리케이션을 만드는 방법을 소개했습니다. 또한 LangSmith, Retrieval, Agent, 서빙까지 개발 흐름을 예제로 정리했습니다.
#LangChain#LLM
27005분
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
컬리의 후기 이미지 흐림 판별 개선 과정을 정리했습니다. 딥러닝 실험의 한계를 확인한 뒤 라플라시안 필터와 표준편차 기반 방식으로 정확도를 높였습니다.
#ML#CNN
36005분
Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Huggingface Open LLM Leaderboard와 모델 병합 사례를 소개하는 후기 글입니다. CarbonVillain과 KF-DeBERTa를 통해 팀의 프로젝트도 함께 살펴볼 수 있습니다.
#LLM#NLP
21005분
스마트폰 보안의 미래: On-Device Confidential Computing 알아보기
스마트폰 보안의 미래: On-Device Confidential Computing 알아보기
스마트폰 보안 강화를 위한 온디바이스 컨피덴셜 컴퓨팅을 소개하는 글입니다. 다만 본문은 오류 메시지만 보여 추가 내용을 확인할 수 없었습니다.
#보안#cloud
1005분
2023년 콴다의 발자취 | QANDA Year in Review
콴다의 2023년 이용 데이터와 콴다과외 성과를 연말결산 형태로 정리했습니다. LLM 기반 AI 튜터를 통해 맞춤형 교육을 더 넓히겠다는 계획도 함께 소개했습니다.
#검색#OCR
15005분
AI 뇌를 위한 닭고기 수프: 라벨링
유튜브 퀴즈의 품질을 높이기 위해 좋은 질문의 기준을 세우고 라벨링 체계를 설계했습니다. 또한 전용 라벨링 툴과 QC 모델 학습 루프로 질문 생성 AI를 개선했습니다.
#LLM#데이터 라벨링
8005분
IEEE Globecom 2023에서 공개한 차세대 자동화 ML 솔루션 ‘AutoMLPoweredNetworks’
IEEE Globecom 2023에서 공개한 차세대 자동화 ML 솔루션 ‘AutoMLPoweredNetworks’
차세대 네트워크의 복잡한 트래픽 패턴을 최적화하기 위한 자동화 ML 솔루션을 소개했습니다. IEEE Globecom 2023에서 공개된 AutoMLPoweredNetworks 사례를 중심으로 살펴봤습니다.
#ML#자동화
0005분
AI 교육 회사에서의 챗봇 브랜딩
AI 교육 서비스의 챗봇 루미를 브랜딩하며 정서적 연결성과 친근한 아이덴티티를 설계했습니다. 캐릭터 대신 눈 기반 심볼과 로고로 차별화해 2주 만에 베타 런칭용 브랜드를 완성했습니다.
#브랜딩#챗봇
11005분