AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
사내 데이터 활용 어려움을 해결하기 위해 AI 데이터 분석가 ‘물어보새’를 개발한 과정을 소개했습니다. RAG, Text-to-SQL, LLMOps를 결합해 쿼리 생성과 해설, 검증 기능을 고도화했습니다.
#LLM#RAG
34005분
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은행에서 AI를 private하게 사용하는 방법 (feat. Azure)
은행에서 AI를 private하게 사용하는 방법 (feat. Azure)
은행 환경에서 AI를 private하게 활용하기 위한 카카오뱅크의 고민과 대응 방안을 소개했습니다. Azure 기반 아키텍처와 보안·네트워크 설계를 중심으로 금융업 AI 도입 관점을 다뤘습니다.
#Azure#보안
37005분
속성을 활용한 추천 고도화 : Part 1. 무신사만의 패션 택소노미 구축기
무신사는 패션 상품 속성을 표준화하기 위해 택소노미를 설계하고 AI 기반 자동 추출 체계를 구축했습니다. 이를 통해 추천·검색에 활용 가능한 일관된 메타데이터를 확보했습니다.
#추천#검색
54005분
Bid Shading이란?
Bid Shading이란?
1등 가격 경매 환경에서 DSP가 경쟁 입찰가를 추정해 입찰가를 낮추는 Bid Shading 개념과 방법을 설명했습니다. 오프라인과 온라인 실험에서 잉여와 순이익 개선 가능성을 확인했습니다.
#ML#KDD
0005분
롯데온의 코딩 파트너, GitHub Copilot 도입기
롯데ON에서 GitHub Copilot을 POC 후 업무에 도입한 사례를 소개했습니다. 코드 생성, 리팩토링, 리뷰 보조에 유용했지만 개발자 판단이 중요하다고 정리했습니다.
#GitHub Copilot#Java
40005분
MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔
MLOps Community Seoul 오프라인 밋업을 준비한 organizer의 회고를 담았습니다.\nLLM 시대에 커뮤니티와 MLOps가 왜 중요한지, 행사 운영의 기쁨과 어려움을 함께 풀어냈습니다.
#MLOps#LLM
32005분
이미지 기반 스팸 대응을 위한 카카오의 AI 기술 활용 / 제6회 Kakao Tech Meet
제6회 Kakao Tech Meet에서 이미지 기반 스팸 대응에 활용한 카카오의 AI 기술 사례를 소개했습니다. 발표 영상과 발표자 이야기를 함께 공유하는 글입니다.
#ML#세미나
15005분
시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기
시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기
LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.
#LLM#자동화
25005분
신용평가에서 사용해보는 머신러닝
신용평가에서 사용해보는 머신러닝
신용평가를 분류 문제로 보고 CB 데이터와 전처리, 변수 선택, 여러 모델을 비교한 내용을 소개했습니다. 탭уляр 데이터에서는 XGBoost가 신경망보다 성능이 좋았고, Transformer 변형이 신경망 중 가장 나았습니다.
#ML#신용평가
9005분
나의 하루를 읽어주는 AI, mini 일기 서비스 개발기
나의 하루를 읽어주는 AI, mini 일기 서비스 개발기
Azure OpenAI ChatGPT로 mini 고객용 일기형 응원 서비스를 개발한 사례를 소개했습니다. 생성 기능 구현, 성능 분석, 서비스 적용 인사이트를 함께 다뤘습니다.
#ChatGPT#Azure
57005분
Google Cloud Next 2024 참관 후기 4편 - AI를 장착한 개발자의 파워풀한 퍼포먼스 내기
Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.
#GCP#Gemini
8005분
기기와 앱의 무결성 보장부터 서비스 요청 보호까지: LINE의 기기 증명 서비스 - 1편
LINE 서비스에 적용한 기기 증명 서비스를 소개했습니다.\n기기·앱·요청의 무결성을 하드웨어 기반으로 검증해 남용을 줄이는 구조를 설명했습니다.
#Android#iOS
34005분