
SK플래닛 개발자들의 GitHub Copilot 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)
SK플래닛의 GitHub Copilot 활용 사례와 생산성 실험 결과를 정리한 글입니다. 코드 생성, 리팩터링, 테스트, 데이터 처리에서의 효과와 유의사항을 함께 다루었습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

SK플래닛의 GitHub Copilot 활용 사례와 생산성 실험 결과를 정리한 글입니다. 코드 생성, 리팩터링, 테스트, 데이터 처리에서의 효과와 유의사항을 함께 다루었습니다.

양자컴퓨팅 알고리즘 개발에서 중첩상태의 의미를 설명하는 글입니다. 고전 컴퓨터와 다른 양자컴퓨터의 연산 특성을 소개했습니다.


LLM 기반 AI 플랫폼에서 LangChain을 활용한 RAG 구성 방법을 소개합니다. RAG 파이프라인을 어떻게 구성하고 적용할지 다룹니다.
![[8월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 2의 새로운 기능)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
Google for Developers의 이번 주 주요 개발자 소식을 정리했습니다. Gemma 2와 Dataflow 기반 ML, Android와 Google Play 업데이트를 함께 소개했습니다.


실외 자율주행 로봇에서는 서버용 ML 모델을 그대로 쓰기 어려워 경량화가 필요했습니다. 이 글은 PTQ와 TensorRT 기반 최적화, ONNX 변환 흐름을 설명했습니다.
![[신청 시작] 8월 우아한테크세미나: 생성AI로 똑똑하게 일하는 법](https://techblog.woowahan.com/wp-content/uploads/2021/06/screenshot.jpg)

8월 우아한테크세미나의 신청 안내와 세션 구성을 소개했습니다. 생성형 AI 활용법과 로컬 LLM 사례를 중심으로 발표 내용을 예고했습니다.


리디는 추천 시스템을 SageMaker 기반 MLOps 플랫폼으로 재구성해 운영 복잡도를 줄였습니다. 모델 버전 관리, 롤백 자동화, 실시간 추론으로 더 동적인 추천 경험을 준비했습니다.


카카오톡 비정형 주문을 AI로 해석해 주문서 초안을 자동 생성한 사례를 소개했습니다. Spring AI와 병렬 처리로 속도와 편의성을 높이고, 최종 품목 선택은 사용자 확인으로 보완했습니다.
![[8월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemini 모바일 AI 어시스턴트 기능 제공)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
Google for Developers의 8월 3주차 주요 업데이트를 분야별로 정리해 소개했습니다. Gemini, Gemma, Android, Google Play, 보안 관련 최신 소식을 함께 확인할 수 있습니다.


생성형 AI가 게임 제작과 플레이 방식에 어떻게 스며들고 있는지 소개했습니다. AI와 유저가 함께 콘텐츠를 만드는 미래의 가능성을 전망했습니다.

LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.


Seldon Core를 이용한 모델 서빙 관리와 배포 흐름을 소개했습니다. Kubernetes 환경에서 모니터링과 A/B 테스트까지 함께 고려할 수 있었습니다.