‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다
Teleport 공식 기술 문서 700여 개를 GPT-4o-mini로 한글 번역한 서비스와 기능을 소개했습니다. 사람과 AI 협업, MDX 형식 대응, 비용 절감과 접근성 향상도 함께 정리했습니다.
#Teleport#LLM
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RAG의 발전과 효용성에 대한 소회
RAG는 LLM의 한계를 보완하며 실무에서 빠르게 활용할 수 있는 방식으로 정리했습니다. 다만 성능은 문서 추출과 임베딩, 커스터마이징 이해도에 크게 좌우된다고 보았습니다.
#RAG#LLM
29005분
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.
#LLM#ML
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.
#LLM#ML
8005분
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.
#LLM
7005분
[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례
Pruning을 이용한 딥러닝 네트워크 경량화 개념을 소개하는 글입니다. 자율주행 알고리즘 최적화와 실제 적용 사례를 다룹니다.
#ML
18005분
AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
대규모 데이터에서 개인정보를 정확히 식별하기 위해 AI 분류기를 적용했습니다. 문맥 분석과 모델 최적화로 규제 준수와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#검색
9005분
AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie는 개인정보 식별을 위해 문맥 분석 기반 AI 분류기를 도입했습니다. BERT 계열 모델과 데이터 정제, 증강으로 정확도와 규제 준수를 높였습니다.
#LLM#ML
6005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.
#SQL#AST
19005분
AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie의 AI 분류기로 개인정보를 문맥 기반으로 식별하고 규제 준수를 지원하는 방법을 소개했습니다. 정규식 기반 한계를 보완하며 정확도와 운영 효율을 높인 사례를 설명했습니다.
#개인정보#데이터베이스
12005분
QueryPie가 제시하는 새로운 패러다임, 연동을 넘어선 연결로
QueryPie가 폐쇄적 보안 모델을 넘어 연동과 연결 중심의 접근 제어 패러다임을 제시했습니다. IDP, 클라우드, SIEM, Secret Store 통합으로 관리 자동화와 보안 효율을 높이는 방향을 소개했습니다.
#MCP#cloud
15005분
개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다
개인정보 유출 사고 사례를 통해 내부자 위협과 보안 취약점의 위험을 정리했습니다. 데이터 접근 제어와 로그, 마스킹으로 GDPR, CCPA, PIPL 대응 방안을 설명했습니다.
#데이터 유출#보안
9005분