AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 스케일링 이후의 AI 흐름과 동질화, 평가 한계를 살펴보았습니다. XAI와 Causality를 통해 설명과 인과를 구분해 보는 시사점도 정리했습니다.
#LLM#ML#Reinforcement Learning
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대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회744 조회 AI AI
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AI![[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/11/6/7f52b92cae49a60174a8c096e489e1bae6acd7b6bbeb042f21218d3671be1a4a.png)
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데보션
주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드
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- 2026. 11. 10.
데보션 기술 블로그 글 (269)
NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 World Foundation Model로, 예측·전이·추론의 세 가지 모델을 제공합니다. 합성 데이터 생성과 검증을 통해 자율주행과 로봇 학습의 안전성과 효율성을 높였습니다.
#NVIDIA#LLM#Vision AI
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CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
CrewAI의 핵심 구성 요소와 독립형 Python 프레임워크 특성을 소개했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 순차 협업 예시로 기본 사용 흐름을 설명했습니다.
#Python#LLM#멀티 에이전트
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Antigravity 사용 후기: sync ＆ async 코딩을 곁들인
Antigravity 사용 후기를 통해 무료 가격, 다양한 모델, Sync 코딩의 장점을 정리했습니다. 다만 영어 추론 토큰, 애매한 자율성, 멀티에이전트 안정성은 아쉬움으로 남겼습니다.
#Gemini#Claude#MCP
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LLM과 Reveal.js로 슬라이드를 쉽게 만들고 공유하기
블로그 글을 LLM으로 요약해 Reveal.js 슬라이드로 바꾸는 방법을 소개했습니다. GitHub Pages 배포까지 연결해 빠른 제작과 공유 효율을 높였습니다.
#LLM#Reveal.js#GitHub Pages
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Antigravity 사용 후기: sync ＆ async 코딩을 곁들인
Antigravity 사용 경험을 바탕으로 장점과 단점을 정리했습니다. 무료 제공, 모델 선택지, Sync 코딩의 편안함은 좋았지만 초기 불안정성과 자율성의 애매함은 아쉬웠습니다.
#LLM#Gemini#Claude
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CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.
#Python#LLM#멀티 에이전트
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NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 WFM으로, 예측·전이·추론 모델을 통해 합성 데이터와 검증 파이프라인을 제공합니다. 자율주행과 로봇 학습의 데이터 부족, 안전 리스크, 운영 비용을 줄이는 활용 방식을 설명했습니다.
#NVIDIA#LLM#Vision AI
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AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.
#NeurIPS#LLM#강화학습
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2025 보이스피싱 차단 앱 가이드: 가장 확실한 보이스피싱 방지 방법
AI 시대 보이스피싱과 스미싱 대응을 위해 차단 앱과 수신 차단 서비스를 함께 활용하는 방법을 정리했습니다. 피해가 발생하면 112와 1332에 즉시 신고하고 계좌 지급정지와 기기 초기화를 빠르게 진행해야 합니다.
#ML#모바일#보안
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LLaDA: Diffusion language model과 LLM reversal curse
디퓨전 방식 언어모델 LLaDA의 학습·추론 구조와 reversal curse 완화 가능성을 다뤘습니다. 코드 FIM 태스크에서의 잠재력과 추론 효율 한계도 함께 정리했습니다.
#LLM#ML#Generative AI
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빠르게 실행해 볼 수 있는 AI 시대 - 프로젝트에 투입해야 하는 서버
온프레미스 서버 설치 과정에서 하드웨어 지식 부족으로 OS 설치가 막힌 상황을 다뤘습니다. AI의 도움으로 RAID 구성과 우분투 설치를 빠르게 해결한 경험을 공유했습니다.
#서버#온프레미스#RAID
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휴먼의 AI ＇학습＇은 이렇게! #1 - OpenAI Academy 사이트 톺아보기 : )
OpenAI Academy를 중심으로 AI 학습용 사이트의 구성과 역할별 트랙을 살펴보았습니다. 학습 콘텐츠와 실습 자료가 개발자 문서와 도구로 자연스럽게 이어지는 점이 인상적이었습니다.
#OpenAI#ChatGPT#LLM
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LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석
LangGraph로 단일 노드와 멀티 노드 그래프를 구성하는 방법을 설명했습니다. 또한 답변 개선, 요약·번역, 답변 검증 패턴으로 LLM 워크플로우 설계 예시를 제시했습니다.
#LangGraph#LangChain#LLM
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[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)
금융 AI가 자동화 중심에서 문맥과 의미를 설계하는 방향으로 바뀌고 있다고 설명했습니다. LLM+RAG와 다중 에이전트 아키텍처, 그리고 컨텍스트 설계 역량의 중요성을 강조했습니다.
#LLM#RAG#MCP
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RAG기반 Multi-Agent를 구현해보자(feat.데보션 오픈랩)
RAG 논문 스터디를 바탕으로 개인용 데이터 분석 보조 AI DRA를 구현한 과정을 소개했습니다. Supervisor 패턴의 멀티 에이전트와 LangGraph, LangSmith, Streamlit 활용 경험을 정리했습니다.
#RAG#Multi-Agent#LangGraph
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SK AI SUMMIT 2025: ‘AI Now ＆ Next’ 현장 풀스토리
SK AI Summit 2025 현장에서 AI 수요 폭증과 공급 병목, 그리고 이를 풀기 위한 SK그룹의 효율 중심 전략을 소개했습니다. 메모리, 데이터센터, 온디바이스 AI, 제조 AI, 글로벌 협력까지 AI 생태계 전반의 방향을 정리했습니다.
#HBM#반도체#디지털 트윈
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LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI
SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.
#LLM#MCP#prompt
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