HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.
Slurm의 내부 구조와 Job 실행 흐름을 설명하며 HPC에서의 자원 관리 방식을 정리했습니다. 또한 대화형 작업, 배치 학습, Job 배열, QOS와 Fairshare 활용법을 실무 예제로 소개했습니다.
#Slurm#HPC#cgroup
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대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회744 조회 AI AI
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
데보션 기술 블로그 글 (269)
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
Palantir FDE를 소프트웨어를 만드는 역할이 아니라 현실에서 작동시키는 실행 역할로 설명했습니다. PoC를 운영과 채택으로 연결해야 실제 비즈니스 임팩트가 난다고 정리했습니다.
#LLM#NLP#Data Architecture
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Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
OpenAI Codex 플러그인을 활용해 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결하는 흐름을 소개했습니다. 복잡한 워크플로우 자동화와 이를 위한 프롬프트 설계 역량의 중요성도 강조했습니다.
#LLM#API#Slack
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AWS Bedrock Converse API와 도구 활용: 멀티 모델 에이전트 구현하기
AWS Bedrock Converse API로 멀티 모델 에이전트를 Streamlit과 Lambda로 구현한 사례를 정리했습니다. 모델 선택, 스트리밍, 도구 호출, 서버리스 연동 흐름을 함께 소개했습니다.
#AWS#bedrock#Converse API
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AI가 내 대신 쇼핑하는 세상, 무엇을 준비해야 하는가?
AI가 대신 쇼핑하는 미래를 위해 UCP, AP2, x402와 USDC 기반 결제 구조를 설명했습니다. 또한 통제 가능한 자동화가 AI 커머스의 핵심이라는 점을 정리했습니다.
#Web3#블록체인#gRPC
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Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents는 Airflow API와 로그를 활용해 Dag 개발, 테스트, 디버깅을 돕는 AI 도구입니다. 또한 마이그레이션과 데이터 분석까지 지원해 운영 효율을 높였습니다.
#Airflow#LLM#BigQuery
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처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.
#LLM#ML#MLOps
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AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
GitHub Spec Kit 기반 SDD 프로세스를 소개하며 명세를 중심으로 AI와 협업하는 흐름을 정리했습니다. 4단계 워크플로우와 TDD·BDD 비교, 로그인 예시까지 함께 설명했습니다.
#Next.js#GitHub#LLM
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2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
SK플래닛이 OpenAI, 11번가와 함께 AI Tech Talk 세미나를 열고 기술 인사이트를 공유했습니다. OpenAI API 사례와 11번가의 Codex MVP 시연이 함께 소개됐습니다.
#OpenAI#API#세미나
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2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
SK플래닛과 11번가가 OpenAI Korea와 함께 판교 세미나를 열고 기술 인사이트를 공유했습니다. OpenAI API 소개와 커머스 사례, 11번가 Codex MVP 시연이 함께 진행되었습니다.
#OpenAI#세미나#Generative AI
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2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 비교해 선택 기준을 정리했습니다. 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 목적에 따라 적합한 앱이 달라집니다.
#LLM#보안#Android
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AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
GitHub Spec Kit을 바탕으로 SDD의 4단계 흐름을 정리했습니다. 명세를 중심에 두어 AI 코딩의 불확실성을 줄이는 방법을 소개했습니다.
#Next.js#React#Tailwind CSS
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처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지와 래블업이 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 과정을 공유했습니다. 대규모 GPU 인프라 운영과 학습 최적화, 자동 복구 체계가 핵심이었습니다.
#LLM#PyTorch#MLOps
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Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.
#Airflow#Claude#Cursor
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AI가 내 대신 쇼핑하는 세상, 무엇을 준비해야 하는가?
AI가 대신 쇼핑하는 시대를 준비하기 위한 블록체인, Web3, AP2, x402, UCP의 역할을 정리했습니다. 통제 가능한 AI 커머스를 만들기 위한 표준화 흐름을 소개했습니다.
#Web3#블록체인#스마트 컨트랙트
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해이 돈기브업 - GIGA CHAD 채팅봇 만들기
이직 스트레스로 고민을 털어놓을 GIGACHAD 채팅봇을 만들었습니다. 비밀 보장, 저비용 운영, Gemini Flash 2.0 선택 이유를 정리했습니다.
#FastAPI#EC2#LLM
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CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드
CES 2026 혁신상 452개를 NotebookLM으로 분석·정리해 실무 결과물로 바꾸는 활용 가이드를 소개했습니다. 메가 트렌드 추출, 제품 선별, 비교표 작성까지 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 제공합니다.
#Generative AI#NotebookLM#딥리서치
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CrewAI 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 개발
CrewAI로 AI 에이전트 프로젝트를 구성하고, 역할과 작업을 YAML로 분리해 자동 보고서 생성 흐름을 만들었습니다. `main.py`에서 토픽을 넘겨 실행하면 한글 AI 트렌드 리포트를 생성하도록 구성했습니다.
#CrewAI#Python#LLM
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