Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Promtail LTS 전환을 계기로 Grafana Alloy의 통합 수집 방식과 Docker 설치 방법을 소개했습니다. 로그와 메트릭을 함께 운영하려는 환경에서 Alloy 전환을 검토해볼 수 있습니다.
#Grafana Alloy#Promtail#Loki
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대표 인기 포스트Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기216 조회216 조회 데브옵스 데브옵스 데브옵스
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인포그랩
주요 카테고리 DevOps · AI · 프론트엔드
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 13.
인포그랩 기술 블로그 글 (81)
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Grafana Alloy로 Promtail의 한계를 보완하며 로그와 메트릭을 통합 수집하는 방법을 소개했습니다. Docker 환경 설정과 운영 시 주의점을 함께 정리했습니다.
#Grafana Alloy#Promtail#Docker
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HashiCorp Vault 암호화 아키텍처 완전 분석 \:\ 엔터프라이즈 시크릿 관리 - Seal/Barrier/Transit/Raft
Vault의 Seal/Barrier/Transit/Raft 구조를 중심으로 시크릿 보호 아키텍처를 분석했습니다. 키 계층, 정책 제어, 감사 로깅까지 포함한 운영 관점도 함께 정리했습니다.
#HashiCorp Vault#cloud#보안
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HashiCorp Vault 암호화 아키텍처 완전 분석 \:\ 엔터프라이즈 시크릿 관리 - Seal/Barrier/Transit/Raft
Vault의 암호화 아키텍처를 Seal/Unseal, Barrier, Transit, Raft 관점에서 정리했습니다.민감정보를 중앙에서 관리하고 정책과 감사로 통제하는 운영 방식을 설명했습니다.
#HashiCorp Vault#암호화#시크릿 관리
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에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화 가이드 \:\ Syft·n8n으로 구현하는 DevSecOps
에어갭 환경에서 SBOM 작성과 제출 대응을 자동화하는 방법을 소개했습니다. Syft와 n8n으로 생성·업로드를 연결해 시간과 오류를 줄이는 흐름을 정리했습니다.
#SBOM#DevSecOps#Syft
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에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화 가이드 \:\ Syft·n8n으로 구현하는 DevSecOps
에어갭 환경의 SBOM 작성 부담을 줄이기 위해 Syft와 n8n 기반 자동화 워크플로를 소개했습니다. Docker 이미지 반입부터 생성, 업로드까지 연결해 시간 단축과 오류 감소를 노렸습니다.
#SBOM#Syft#n8n
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AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략 \:\ SBOM·시크릿·빌드·취약점 관리
AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하기 위한 4가지 실무 전략을 정리했습니다. SBOM, 시크릿 관리, 빌드 보안, 취약점·데이터 검증 자동화가 핵심입니다.
#DevSecOps#SBOM#CI/CD
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AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략 \:\ SBOM·시크릿·빌드·취약점 관리
AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하는 4가지 실무 전략을 정리했습니다. SBOM, 시크릿 관리, 빌드 보안, 취약점·데이터 검증이 핵심입니다.
#DevSecOps#SBOM#CI/CD
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GitLab Dedicated - 단일 테넌트 DevSecOps 플랫폼의 모든 것
GitLab Dedicated는 완전 격리된 단일 테넌트 SaaS DevSecOps 플랫폼을 소개했습니다.규제 산업에서 보안, 데이터 주권, 운영 효율을 함께 충족하는 선택지로 설명했습니다.
#GitLab#DevSecOps#AWS
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GitLab Dedicated - 단일 테넌트 DevSecOps 플랫폼의 모든 것
GitLab Dedicated는 단일 테넌트 SaaS로 격리와 통제를 강화한 DevSecOps 플랫폼을 소개했습니다. 규제가 엄격한 산업에서 보안, 컴플라이언스, 운영 효율을 함께 노린 사례를 다뤘습니다.
#DevSecOps#SaaS#AWS
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DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
LLM 활용이 늘며 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성을 정리했습니다. 입력·출력 검증 구조와 간단한 구현 예제로 실무 적용 방향도 제시했습니다.
#LLM#보안#프롬프트 인젝션
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DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
LLM 확산에 따라 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성과 구조를 설명했습니다. 또한 입력·출력 가드레일 구현 예시와 함께 다층 방어 전략의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#보안#prompt
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GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기
GitLab Exact Code Search는 대규모 코드베이스에서 정확한 문자열과 패턴을 빠르게 찾도록 돕는 기능을 소개했습니다. Advanced Search와의 차이, 검색 방식, 활용 기준까지 함께 정리했습니다.
#GitLab#검색#Zoekt
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GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기
GitLab Exact Code Search의 개요와 검색 방식, Advanced Search와의 차이를 정리했습니다. 대규모 코드베이스에서 정밀한 코드 탐색과 리팩토링에 유용한 기능입니다.
#GitLab#검색#Zoekt
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AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유
AI 생성 코드의 취약점과 보안 부채를 줄이기 위해 DevSecOps가 필수로 강조되었습니다. AI 기반 보안 도구와 휴먼 인 더 루프, 워크플로 정비가 핵심으로 제시되었습니다.
#LLM#DevSecOps#GitLab
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SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임
AI가 SRE의 역할을 장애 대응 중심에서 예측과 품질 관리 중심으로 바꾸고 있음을 설명했습니다. 메르카리와 AIOps 사례를 통해 AI 신뢰성과 인간 협업의 필요성을 정리했습니다.
#SRE#AIOps#DeepEval
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SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임
AI가 SRE를 장애 대응자에서 예측·자동화 중심의 운영 전략가로 바꾸고 있습니다. 메르카리 사례처럼 품질 검증과 안전장치를 갖춘 인간-AI 협업이 중요합니다.
#SRE#AIOps#LLM
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GitLab 보안 패치 릴리즈 18.2.1, 18.1.3, 18.0.5
GitLab CE/EE의 보안 취약점과 버그를 수정한 패치 릴리즈가 공개되었습니다. 셀프 관리형 인스턴스는 18.2.1, 18.1.3, 18.0.5 중 하나로 즉시 업그레이드하는 것이 권장됩니다.
#GitLab#보안#업그레이드
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