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대표 인기 포스트Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기216 조회
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마지막 발행
2026. 11. 13.
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인포그랩 기술 블로그 글 (57)

AI

프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형을 정리하고, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위험을 설명했습니다.또한 프롬프트 분리, 권한 통제, 가드레일 등 다층 방어 전략을 제안했습니다.

#LLM#prompt#보안
2000

AI

프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위협을 정리했습니다. 다층 방어 전략과 운영·아키텍처 차원의 대응 방향도 함께 제시했습니다.

#LLM#prompt#보안
9700

AI

AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략

Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.

#LLM#prompt#보안
2500

AI

AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략

시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.

#LLM#prompt#gRPC
9500

AI

바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 \:\ ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화

GitLab에 Claude Code를 통합해 @ClaudeBot으로 MR과 이슈를 자동 처리하는 봇을 만들었습니다. 바이브 코딩으로 빠르게 구현했지만, 정확한 컨텍스트 전달과 일관성 확보가 과제로 남았습니다.

#GitLab#Claude Code#Webhook
3900

AI

바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 \:\ ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화

Claude Code를 GitLab에 통합해 MR과 이슈에서 AI 분석과 자동화를 수행하는 ClaudeBot 구축 사례를 소개했습니다. 바이브 코딩의 속도와 편의성을 확인했지만, 정확한 컨텍스트 전달의 어려움도 함께 짚었습니다.

#GitLab#Claude Code#GitHub Actions
11900

AI

Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라

Claude Code의 Plan Mode를 소개하며, 코딩 전에 계획과 분석을 먼저 수행하는 개발 방식을 설명했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨 활용으로 더 체계적인 구현을 돕는 방법을 정리했습니다.

#Claude Code#prompt#프롬프트 엔지니어링
3600

AI

Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라

Claude Code의 Plan Mode로 코드 작성 전에 분석과 계획을 먼저 세우는 방법을 소개했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨을 활용한 실전 프롬프트 전략도 다뤘습니다.

#Claude Code#prompt#프롬프트 엔지니어링
13600

AI

LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API

프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.

#LLM#prompt#Prometheus
2700

AI

LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API

프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.

#LLM#prompt#Prometheus
7000

AI

Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법

Claude MCP로 외부 도구와 AI를 연결해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 검색, README 생성, Git commit, Slack 분석 예시와 함께 한계도 짚었습니다.

#MCP#Claude#Git
2000

AI

Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법

Claude MCP를 활용해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 정보 검색, README 생성, Git 제어, Slack 작업 예시와 함께 서버 설정 흐름을 정리했습니다.

#Claude#MCP#LLM
5200

AI

n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기

n8n, Gmail, OpenAI, Notion을 연동해 이메일 분류와 저장을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 문의 대응 효율을 높이되, 정확도와 비용·보안 관리가 중요하다고 정리했습니다.

#n8n#OpenAI#Gmail
2400

AI

n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기

n8n과 OpenAI를 활용해 Gmail 이메일을 자동 분류하고 Notion DB에 저장하는 흐름을 소개했습니다. LLM 정확도와 비용, 보안을 함께 고려해 점진적으로 확장할 필요가 있다고 설명했습니다.

#n8n#OpenAI#Gmail
4300

AI

‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기

GPT로 Teleport 기술 문서를 한글화하며 MDX 문법과 빌드 문제를 해결한 개발 후기였습니다. CI/CD와 서브모듈로 문서 배포와 버전 관리를 자동화한 과정도 소개했습니다.

#GPT#MDX#React
900

AI

‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기

Teleport 공식 기술 문서를 GPT로 번역하고 MDX 문법 문제를 해결해 배포한 후기입니다. 번역 자동화와 CI/CD 적용 과정에서 겪은 빌드 이슈와 대응 방법을 공유했습니다.

#GPT#MDX#React
1300

AI

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

GitLab의 MLOps 기능과 역할을 소개하며 모델 관리와 배포 자동화를 설명했습니다. Model registry와 실험 추적 기능으로 협업과 운영 효율을 높이는 방향을 제시했습니다.

#GitLab#MLOps#MLFlow
2100

AI

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

GitLab의 MLOps 기능을 중심으로 모델 등록과 실험 추적 방식을 살펴봤습니다. CI/CD와 연동해 ML 배포와 관리를 자동화하는 흐름을 소개했습니다.

#GitLab#MLOps#MLflow
4100