1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?
1:1 비디오 채팅의 회귀 테스트를 두 개의 driver와 pytest hook, segment, 병렬 실행으로 자동화했습니다. 이를 통해 매칭 간섭을 줄이고 실행 시간을 크게 단축하며 QA 반복 업무를 줄였습니다.
#Python#pytest#Appium
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- 2026. 4. 22.
하이퍼커넥트 기술 블로그 글 (7)
Apache Flink 어플리케이션의 End-to-End Latency 병목 찾아내기
Flink 어플리케이션의 end-to-end latency 병목을 찾기 위해 operator 지표와 flame graph를 활용하는 방법을 소개했습니다. 처리 시간과 처리 외 시간을 분리해 관측하고, 병목 유형별로 다른 개선 방향을 제시했습니다.
#Flink#성능#모니터링
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Flink SQL 도입기
이벤트 스트리밍 처리를 위해 Flink SQL을 도입한 사례와 선택 이유를 정리했습니다. 또한 Kubernetes 기반 HA 구성, GitOps 배포, 운영 중 트러블슈팅과 모니터링 포인트를 공유했습니다.
#Flink SQL#Kafka#Kubernetes
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Spring Transactional Rollback Deep Dive
Spring @Transactional 의 롤백이 언제 마킹되는지 예외 타입과 프록시 동작을 기준으로 정리했습니다. Kotlin 과 REQUIRES_NEW 까지 포함해 실제 동작 차이와 주의점을 설명했습니다.
#Spring#Kotlin#AOP
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Jackson과 Scala 기반 Flink를 사용한 코드 리팩토링 과정에서 발생한 Serialization 관련 이슈 해결하기
Scala와 Jackson, Flink를 함께 쓰는 코드 리팩토링 중 직렬화 이슈가 발생한 사례를 다뤘습니다. 커스텀 ObjectMapper와 클래스 구조 정리로 문제를 해결한 과정을 공유했습니다.
#Jackson#Scala#Flink
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고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁
ML 백엔드에서 Python의 느린 실행 속도를 줄이기 위한 최적화 팁을 공유했습니다. 특히 GC, list, numpy 같은 요소가 응답시간에 미치는 영향을 사례와 함께 설명했습니다.
#Python#ML#numpy
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ksqlDB Deep Dive
ksqlDB를 Kafka Streams 기반의 SQL 엔진으로 소개하며 동작 원리와 아키텍처를 설명했습니다. 또한 Push Query와 Pull Query, stateful 처리와 리밸런싱 개념을 함께 정리했습니다.
#Kafka#SQL#RocksDB
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