추상화 & 리팩토링을 통한 해외 물류사 개발 비용 절감
해외 물류사 연동을 if-else 분기 중심에서 추상화와 팩토리, 조합 구조로 리팩토링했습니다. 이를 통해 신규 물류사 추가 시 기존 코드 수정과 테스트 부담을 크게 줄였습니다.
#Java#리팩토링#추상화
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대표 인기 포스트MDS(Musinsa Design System) 지속 가능한 디자인 시스템을 향한 여정490 조회490 조회 백엔드 백엔드
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무신사
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
무신사 기술 블로그 글 (29)
나야, 주문 - 주문시스템의 도전과 성장 이야기
무신사 주문 시스템이 모놀리식에서 MSA, EDA, Kafka, Java 전환까지 단계적으로 개선된 과정을 다뤘습니다. 대규모 트래픽과 이벤트 시즌에서도 안정성과 확장성을 높인 리팩토링 경험을 공유했습니다.
#MSA#Redis#AWS
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무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별
600줄짜리 쿠폰 쿼리를 분리·캐싱·로직 이관으로 개선한 사례를 소개했습니다. 평균 지연시간과 DB 사용률을 낮추며 유지보수성과 비용 효율을 높였습니다.
#SQL#cache#DB
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무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.
#cache#EKS#Elasticsearch
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어떻게 3개월 만에 MUSINSA WMS를 개발할 수 있었을까?
외주 WMS 한계와 계약 만료 압박 속에서 3개월 내 자체 WMS를 개발한 사례를 다뤘습니다. 스프린트 운영, 현장 검증, 성능 패치로 무신사 물류 인프라를 전환했습니다.
#WMS#물류#성능
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무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?
무진장 블랙 프라이데이를 위해 가격 할인 구조와 운영 프로세스를 대규모로 개선했습니다. 세일 정보를 사전 등록하는 실시간 가격 API로 DB 부하와 오류를 줄이고 처리 성능을 크게 높였습니다.
#AWS#배치#DB
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리팩토링을 위한 통합 테스트
무신사 WMS 리팩토링 과정에서 통합 테스트를 활용한 사례를 소개했습니다. Testcontainers와 Database Rider로 기능 보장과 빠른 검증을 함께 잡았습니다.
#통합 테스트#리팩토링#Testcontainers
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속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법
무신사는 패션 속성과 행동 시그널을 활용해 개인화 추천을 고도화했습니다. 스타일 세분화와 속성 조합으로 CTR과 클릭 수를 높이고 추천 다양성도 개선했습니다.
#추천#속성#검색
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Kafka와 Strimzi를 이용하여 6개의 도메인을 하나의 도메인으로 합쳐보았습니다
6개 도메인을 하나의 통합 모델로 옮기기 위해 Kafka, CDC, Kafka Streams 기반 마이그레이션 파이프라인을 구축했습니다. Strimzi Operator로 Kafka Connect를 관리하며 준실시간 데이터 통합과 재실행 가능성을 확보했습니다.
#Kafka#Strimzi#Kafka Streams
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S3 Object Lambda를 이용한 On-Demand 이미지 변환 서비스 소개
AWS S3 Object Lambda로 On-Demand 이미지 변환 서비스를 구축한 사례를 소개했습니다. 사전 저장 방식의 비용과 복잡도를 줄이고 CloudFront 연동으로 성능과 운영 효율을 개선했습니다.
#AWS#S3 Object Lambda#CloudFront
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허튼짓은 그만: Kafka Streams를 활용한 실시간 이상 로그인 감지 시스템 도입하기
Kafka Streams로 로그인 성공·실패 이벤트를 실시간 분석해 이상 로그인 감지 시스템을 구축했습니다. 상태 저장소, windowing, 모니터링 설정으로 보안 대응성과 운영 안정성을 높였습니다.
#Kafka#Kafka Streams#Java
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