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주요 카테고리 DevOps · AI

활동 요약

대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
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마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (29)

기타

[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래

AI 인프라 수요 확대로 데이터센터가 GPU 기반 자산으로 재편되는 흐름을 정리했습니다. 전력, 냉각, PPA, ESS가 수익률을 좌우하는 핵심 변수로 제시했습니다.

#AI인프라#GPU#데이터센터
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기타

[kt cloud DC Series] #4 동남아 데이터센터 격전지, Southeast Asia 시장 분석

동남아 데이터센터 시장의 성장 전망과 국가별 허브 경쟁 구도를 분석했습니다. 전력, 부지, 규제, AI 수요가 향후 판도를 좌우한다고 정리했습니다.

#데이터센터#cloud#재생에너지
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기타

[인사이트] 데이터센터 전력품질 관리의 중요성 – 7가지 위협 유형과 ITIC 곡선 분석

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

#데이터센터#전력품질#ITIC
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기타

[kt cloud DC Series] #3 글로벌 데이터센터 격전지, Europe 데이터센터 분석

2025년 유럽 데이터센터 시장은 전력망 제약과 정책 규제로 코어 시장과 신흥 시장의 수요가 재편되고 있습니다. AI 고밀도 워크로드와 재생에너지 조달 역량이 핵심 경쟁력으로 부각됐습니다.

#데이터센터#Europe#재생에너지
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기타

케클s피드 12월호｜기술의 변화, 실행으로 이어지다

AI 데이터센터와 클라우드 인프라의 변화 방향을 소개했습니다. 실증 기술, 오픈소스 통합, 제로 트러스트 보안 전략을 함께 다뤘습니다.

#cloud#Kubernetes#제로 트러스트
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기타

[트렌드 리포트] kt cloud 2025 하반기 결산 리포트

kt cloud의 2025년 하반기 성과를 AI 데이터센터, AI Foundry, 보안, 조직문화 중심으로 정리했습니다. 기술을 실제 운영과 내재화로 확장한 흐름을 소개했습니다.

#cloud#AI Data Center#AI Foundry
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기타

[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다

AI 워크로드 확산에 따라 데이터센터 혁신 방향과 실증 사례를 소개했습니다. 고밀도 GPU 인프라를 위한 전력·냉각·네트워크 설계와 운영 기술을 정리했습니다.

#데이터센터#GPU#RAG
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기타

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

도쿄 데이터센터 시장이 왜 아시아 허브로 집중되는지 현황과 배경을 정리했습니다. 높은 비용과 재난·ESG 리스크 속에서도 글로벌 기업이 도쿄를 선택하는 이유를 비교했습니다.

#cloud#데이터센터#도쿄
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기타

[kt cloud CDN] #1 보안 혁신의 출발: 글로벌 엣지 기반 올인원 제로 트러스트 전략

경계 중심 보안 모델의 한계를 짚고 제로 트러스트와 SASE 기반 엣지 보안 전략을 소개했습니다. CDN을 통합 보안 플랫폼의 기반으로 확장하는 이유와 적용 범위를 정리했습니다.

#CDN#SASE#제로트러스트
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기타

[kt cloud 웨비나] 국내 유일, AI 시대의 데이터센터를 실증하다

AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 실증센터 현장을 소개하는 웨비나 공지입니다. 고밀도 GPU 인프라의 전력·냉각·네트워크 설계 가이드를 함께 다룹니다.

#cloud#data center#웨비나
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기타

[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

kt cloud가 IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육 프로그램 TECH UP을 소개했습니다. 실무 교육, 팀 프로젝트, 현업 멘토링으로 취업 경쟁력 강화를 목표로 합니다.

#cloud#IT교육#실무교육
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