노타는 왜 엔비디아 아태 파트너데이 ‘한국 유일’ 패널이 되었나: 피지컬 AI의 마지막 퍼즐
피지컬 AI의 현장 적용을 위해 클라우드 대신 엣지 AI가 필요한 이유를 설명했습니다. 하드웨어 맞춤형 모델 최적화로 VLA 추론 지연을 줄인 사례를 소개했습니다.
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피지컬 AI의 현장 적용을 위해 클라우드 대신 엣지 AI가 필요한 이유를 설명했습니다. 하드웨어 맞춤형 모델 최적화로 VLA 추론 지연을 줄인 사례를 소개했습니다.
로보틱스 물리 AI 데이터 파이프라인에서 인간 개입이 필요한 기술적 이유와 역할을 정리했습니다. 멀티센서 품질 관리와 실시간 교정으로 Sim-to-Real Gap을 완화하는 방안을 소개합니다.