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노타

KT 클라우드

2026년 10월 27일

AI

[인사이트] AI 트랜스포메이션의 진짜 병목은 어디인가? 네트워크 인프라가 맞이한 거대한 지각변동

AI 학습·추론 트래픽이 기존 네트워크의 대역폭, 무손실성, 세션 관리에 주는 부담을 분석했습니다. DCI·에지 구조와 JCT를 중심으로 AI 네트워크 설계 기준을 정리했습니다.

#AI네트워크#분산학습

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KT 클라우드

2026년 7월 16일

AI

[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항

RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.

#RDMA#RoCEv2

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