

Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기
Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.


Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.


Kiro IDE와 MCP 서버, Hook을 이용해 RDS/Aurora 장애 분석과 HTML 보고서 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 실제 Aurora MySQL 슬로우 쿼리로 인한 Reader CPU 스파이크를 자동 식별한 사례도 함께 다뤘습니다.


AWS Advanced JDBC Wrapper의 Blue/Green 플러그인으로 RDS/Aurora 전환 시 다운타임을 줄이는 방법을 설명했습니다. 전환 단계별 라우팅과 모니터링, 롤백 감지 설정도 함께 다뤘습니다.


포스타입은 AWS 오토 스케일링으로 급격한 트래픽 변화에 대응했습니다. 단계 조정 정책, 웜 풀, 최소 용량 조정으로 플래핑과 장애를 줄였습니다.

전국 1,300개 매장 전자라벨 배치를 위해 Partitioning으로 락 경합을 제거하고 처리 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Aurora Serverless v2로 트래픽에 맞게 자동 확장해 성능과 비용을 함께 개선했습니다.


Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.


CloudWatch Database Insights로 RDS와 Aurora 문제를 진단하는 실제 사례를 정리했습니다. 인덱스 부재, 스토리지 부족, 메모리 부족 상황에서 원인 파악과 조치 흐름을 보여줍니다.


Amazon Q Developer로 애플리케이션 복원력을 높이는 방법을 소개했습니다. 단일 AZ 아키텍처를 다중 AZ, 오토스케일링, 캐싱, DR 전략으로 개선하는 사례를 정리했습니다.

WhaTap에서 RDS Failover를 별도 메트릭 없이 이벤트 기반 스크립트로 관제하는 방법을 소개했습니다. AWS CLI, Focus, Crontab을 활용한 자동화 구성과 주의사항을 정리했습니다.
![[WhaTap] RDS Failover/Reboot 관제 2 – RDS Failover](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/04/image-508.png?fit=893%2C202&ssl=1)

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot을 직접 감지할 메트릭이 없어 AWS CLI 기반 스크립트로 이벤트 관제를 구성했습니다. Crontab 주기 실행과 권한 설정, 선행 리스트 파일 구성이 중요했습니다.

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot 관제를 위해 선행 스크립트로 RDS 목록을 자동 수집하는 방법을 소개했습니다. AWS CLI, 크론, 권한 분리 등 운영 시 주의사항도 함께 정리했습니다.
![[WhaTap] RDS Failover / Reboot 관제 1 – Describe RDS](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/04/dddd.png?fit=1804%2C306&ssl=1)

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot 관제를 위해 RDS 목록 자동 수집 스크립트를 구성했습니다. AWS CLI와 Crontab을 활용해 신규 리소스까지 반영되도록 했습니다.