AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략
AI 코딩 시대에는 빠른 생성보다 빠른 검증이 더 중요하다고 설명했습니다. 스펙 주도 개발과 로컬 검증 환경으로 에이전트의 실수를 줄인 사례를 공유했습니다.
#OpenAPI#REST API
84005분
필터 1
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
Amazon Bedrock Agents와 SAW를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 방법을 소개했습니다. 새 런북을 통합하는 6단계와 CloudWatch Agent 진단 예시를 통해 실전 패턴을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Lambda
37005분
Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry
AgentCore Gateway와 Identity로 다양한 MCP를 하나의 표준 인터페이스로 통합하는 방법을 다뤘습니다. 또한 Cognito, IAM, Policy, Observability까지 포함한 운영·보안 설계를 소개했습니다.
#MCP#AWS
51005분
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.
#LLM#MCP
31005분
AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기
카카오페이는 AI 에이전트가 결제 API를 호출할 수 있도록 MCP 기반 Agent Toolkit을 개발했습니다. 표준 프로토콜과 멀티 프레임워크 지원으로 결제 연동의 확장성과 호환성을 높였습니다.
#MCP#LLM
94005분
A.전화 개발자 협업의 기반 : 1,500 개의 API 명세와 SDK 를 한 프로젝트에서 (OpenAPI, Gitlab)
대용량 API 개발에서 명세와 코드 불일치, 버전 관리 문제를 OpenAPI와 Gitlab 기반 워크플로우로 해결한 사례였습니다. SDK 생성, 렌더링, 배포를 통합해 협업 효율을 높였다고 설명했습니다.
#OpenAPI#Gitlab
76005분
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
AWS Bedrock Agent와 Support Automation Workflows를 결합해 AWS 리소스 문제를 자연어로 진단·자동화하는 방법을 소개했습니다. EKS 워커 노드 조인 실패 사례를 중심으로 런북 실행, 결과 해석, 조치 안내 흐름을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Support Automation Workflows
30005분
OpenAPI 3.0 스펙 작성 가이드
OpenAPI 3.0 스펙을 설계 우선 관점에서 작성하는 원칙과 주의점을 정리했습니다. 보안, 스키마 재사용, 예제, 코드 생성을 통해 API 계약 품질을 높이는 방법을 소개했습니다.
#OpenAPI#MSA
148005분
Ktor프레임웍 #2 : OpenAPI 활용
Ktor REST API 서버에서 OAS 스펙을 작성하고 OpenAPI Generator로 모델 코드를 생성하는 방법을 설명했습니다. 생성된 모델을 Ktor 라우트에 연결하고 OpenAPI UI로 스펙을 서빙하는 구성도 함께 다뤘습니다.
#Ktor#OpenAPI
27005분