국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

NEW FEATURE

기술을 읽던 곳에서, 다음 기회를 만나세요.

채용 검색부터 관심사 기반 추천, 내 적합도까지.

새로운 기술 블로그가 추가되었어요

필터 1
2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
토스
AI

2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES

토스는 2,800만 MAU를 이해하기 위해 이용 패턴 기반 세그먼트 TUES를 만들고 활용했습니다. 이를 통해 성장 전략, 탑라인 분석, 타겟 마케팅을 더 정교하게 수행했습니다.

#ML#K-Means Clustering
7100
MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전
미리디
AI

MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전

MAU 성장 레버를 찾기 위해 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석을 순차적으로 수행했습니다. 특히 Retained 중심 전략과 SHAP 해석의 한계를 함께 점검했습니다.

#MAU#회귀분석
4300
알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.
딜라이트룸
기타

알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.

딜라이트룸 데이터그룹의 첫 오프라인 행사인 알라미 데이터 밋업 참가 신청을 받습니다. 알라미·다로의 데이터 활용 사례와 데이터 분석 경험을 공유하며 추첨으로 참석자를 선정합니다.

#세미나#데이터 분석
10400
“토스 참 쪼잔하다”는 유저 말에 1억을 태운 이유 | 언더커버 사일로 비하인드 2화: 만보기 사일로
토스
기타

“토스 참 쪼잔하다”는 유저 말에 1억을 태운 이유 | 언더커버 사일로 비하인드 2화: 만보기 사일로

만보기 서비스의 비용 구조와 광고 수익화 실패, 전환 과정을 다뤘습니다. 강요형 광고 대신 복권형 경험으로 선순환 구조를 만든 사례를 소개했습니다.

#MAU#광고
13000
화해 Data & Experiment Festival(D.E.F)
화해
기타

화해 Data & Experiment Festival(D.E.F)

화해가 데이터·실험 기반 의사결정 문화를 확산하기 위해 D.E.F 행사를 열었습니다. 리타게팅, MVP, 페이백, 홈 화면 실험의 성과와 학습을 공유했습니다.

#데이터분석#실험문화
000