AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724
AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724
AI SDLC를 전면 자동화로 보는 접근의 위험성과 단계별 성숙도 차이를 정리했습니다. PoC 검증, 정량 KPI, Human-in-the-loop로 범위를 확정하는 전략을 제안했습니다.
#LLM#RAG
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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[직무인터뷰] 티빙의 미래를 설계하는 Business Planning, 남기윤님
[직무인터뷰] 티빙의 미래를 설계하는 Business Planning, 남기윤님
티빙 Business Planning 직무가 회사 목표를 숫자와 전략으로 연결하는 역할을 소개했습니다. 가입자·이용·손익 데이터를 함께 보며 지속가능한 성장을 기획하는 관점을 설명했습니다.
#OTT#KPI
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왜 지금 일본 기업이 AI 트랜스포메이션에 나서야 하는가
일본 기업의 AI 활용이 세계에 비해 뒤처진 이유와 경영 통합의 필요성을 정리했습니다. 전사 추진, 인재 육성, 데이터 준비를 바탕으로 지금 AI 트랜스포메이션을 시작해야 한다고 설명했습니다.
#LLM#prompt
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우아한 Cloud FinOps 여정
우아한 Cloud FinOps 여정
클라우드 비용을 단순 절감이 아닌 비즈니스 가치 중심의 최적화 관점에서 다뤘습니다. 단위경제 KPI와 협업 방식으로 FinOps를 실행한 경험을 정리했습니다.
#cloud#FinOps
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PM’s Pick : 우리가 스크랩한 인사이트
올리브영 PM들이 책, 영상, 뉴스레터에서 얻은 인사이트를 모아 공유했습니다. 사용자 스토리, 협업, KPI, 문제 정의 등 실무에 바로 적용할 관점을 제시했습니다.
#PM#KPI
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A/B테스트 기초(what, why, how)
A/B 테스트의 개념과 필요한 조건을 정리한 글입니다. 명확한 가설, 충분한 트래픽, 비즈니스 영향까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.
#A/B 테스트#분석
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Open Problems in Data&Analytics
검색 품질 개선을 위한 실험 효율화, 모델 기반 지표, KPI 보정 과제를 소개했습니다. 신뢰·공정성 평가와 분석 파이프라인 운영 개선 방향도 함께 다뤘습니다.
#A/B 테스트#CUPED
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엔라이즈 데이터 분석가의 A 부터 Z 까지
엔라이즈 데이터 분석가의 A 부터 Z 까지
데이터 분석가의 이상치 탐지부터 실험 설계·사후분석, 추천 로직 설계까지의 업무를 소개했습니다. 사전 데이터와 KPI를 기반으로 제품 의사결정과 후속 실험을 지원하는 방식을 설명합니다.
#데이터 분석#이상치 탐지
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화해 제품 조직이 목적 중심으로 일하는 방법 part.2
제품 목표에 맞춰 밴드를 구성하고, 커버레터 공유와 배치 조율로 역할을 정렬했습니다. 최대 2주 온보딩으로 방향성·소통 방식·협업 기준을 합의했습니다.
#문화#온보딩
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데이터 자율주행을 위한 두가지 도구 대시보드와 데이터맵
문제 발견부터 실험까지 지원하도록 KPI·분석·모니터링 대시보드를 재구성했습니다. 핵심 지표의 연결 관계를 데이터맵으로 표현해 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
#KPI#대시보드
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데이터 분석가가 몸값을 올리는 방법(1편)
데이터 분석가가 몸값을 올리는 방법(1편)
데이터 분석가의 시장 가치를 높이는 지표 설계, 인사이트 제안, 커뮤니케이션 역량을 정리했습니다. 분석을 실험에 반영하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 조직 선택의 중요성을 설명합니다.
#데이터 분석#KPI
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