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[인사이트] GPUaaS 네트워크 경쟁 구조 분석

GPUaaS의 분산 학습 성능은 GPU 수량보다 GPU 간·서버 간 네트워크 연결 구조에 크게 좌우됨을 설명했습니다. NVLink, InfiniBand, RoCE, 고속 Ethernet의 역할과 통합 인프라 설계 중요성을 정리했습니다.

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

NHN FactoryX 기술 백서의 AI 인프라·플랫폼 설계 근거를 소개했습니다. 수랭식 냉각, Kubernetes 기반 GPU 동적 할당, GPUaaS 격리 구조를 다뤘습니다.

공공 AI 산업박람회에서 네이버웍스와 CLOVA Studio for GOV, AI 국민비서를 소개했습니다. 행정망 보안과 AI 인프라를 기반으로 한 공공 AX 방향을 공유했습니다.