
우당탕탕~ 영상 서비스 개발기 3탄 : 플레이어 백엔드 서버와 데이터 수집
영상 플레이어 API의 성능 요구에 맞춰 Cloud Run에서 GKE로 전환하고 SSE를 부하 테스트했습니다.\nVector·GCS·Dataflow·BigQuery 기반 로그 수집과 분석 파이프라인을 구축했습니다.
#Go#GCP
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영상 플레이어 API의 성능 요구에 맞춰 Cloud Run에서 GKE로 전환하고 SSE를 부하 테스트했습니다.\nVector·GCS·Dataflow·BigQuery 기반 로그 수집과 분석 파이프라인을 구축했습니다.

영상 CMS에 Refine·Apigee를 적용해 운영 UI와 인증 처리를 구성했습니다. Tus 기반 업로드 서버를 GCS·Redis·GKE로 개선해 대용량 전송 성능을 높였습니다.


GKE 기반 GCP 환경의 기본 및 자동 생성 VPC 방화벽 규칙을 점검했습니다. 로드밸런서·master·SQL 접근을 최소 범위로 허용하는 방향을 정리했습니다.


GKE와 GCLB 환경에서 Let’s Encrypt 와일드카드 SSL 인증서를 자동 관리하는 구성을 소개했습니다. Cloud DNS, Secret, CronJob, certbot으로 발급·갱신·로드밸런서 반영 과정을 구성했습니다.


GKE Autopilot의 노드 관리 위임과 Pod 기준 과금 방식을 살펴봤습니다. NodePort·로드밸런서 제약과 CronJob 활용 가능성을 정리했습니다.