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Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform
당근마켓
프론트엔드

Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform

대규모 사용자 이벤트를 더 일관되고 안전하게 관리하기 위해 Event Center를 구축했습니다. 기존 Git 기반 스키마 관리의 복잡도와 명명 불일치를 UI 기반 플랫폼으로 해결했습니다.

#BigQuery#GCP
34005분
하나의 데이터, 멀티 엔진: Apache Iceberg로 구축하는 데이터레이크
여기어때
아키텍처

하나의 데이터, 멀티 엔진: Apache Iceberg로 구축하는 데이터레이크

Redshift 단일 클러스터의 적재 지연과 리소스 경합 문제를 해결하기 위해 Iceberg 기반 데이터레이크를 구축했습니다.\nGCS, BigLake Metastore, Spark, BigQuery를 분리해 멀티 엔진 운영과 벤더 종속 완화를 노렸습니다.

#Apache Iceberg#BigQuery
60005분
로그 파이프라인 개선기 - 기존 파이프라인 문제 정의 및 해결 방안 적용
쏘카
백엔드

로그 파이프라인 개선기 - 기존 파이프라인 문제 정의 및 해결 방안 적용

기존 로그 배치 파이프라인의 분류 비효율, 낮은 신선도, 스키마 관리 부재를 정리하고 개선 방향을 설명했습니다. MSK와 Kafka Consumer, Protobuf, Schema Registry를 활용한 준실시간 구조로 전환한 과정을 소개했습니다.

#BigQuery#Kafka
35005분
Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
마켓컬리
AI

Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기

오타와 유의어로 생기는 결과 없는 검색을 Vertex AI Search로 개선한 사례였습니다. BigQuery 기반 데이터와 튜닝으로 검색 품질을 높이고 A/B 테스트에서도 긍정적 성과를 확인했습니다.

#Vertex AI Search#검색
34005분