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파수 AI 2026년 3차 신입 공개 채용, 접수 기간 10월 12일~25일
필터 1
방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까
토스
프론트엔드

방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까

자산관리 리포트의 클릭률을 높이기 위해 표현보다 구조를 먼저 바꾼 디자인 사례를 다뤘습니다. 플로팅 카드와 인터랙션 조정으로 CTR과 CVR을 함께 3배 높였습니다.

#UI/UX#A/B test
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통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR +21.3%를 만든 과정
무신사
AI

통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR +21.3%를 만든 과정

통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR을 개선한 사례를 소개하는 글입니다. MATCH와 Layer 0 관점의 연재 흐름을 바탕으로 적용 과정을 다룹니다.

#개인화#CTR
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진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법
토스
기타

진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법

토스는 푸시 CTR 하락 문제를 EDA와 장기 실험으로 진단했습니다. 연속 무반응 사용자를 제외하는 디타게팅 룰로 불필요한 푸시를 줄이고 전사 배포했습니다.

#A/B 테스트#EDA
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HCX-VLM과 함께 홈피드를 더 예쁘게 바꿔보자!
네이버 D2
AI

HCX-VLM과 함께 홈피드를 더 예쁘게 바꿔보자!

네이버 홈피드 썸네일을 AI와 VLM으로 개선해 CTR을 높인 사례를 소개했습니다. 기술 적용과 함께 예쁜 썸네일의 기준을 분석한 점이 핵심입니다.

#LLM#VLM
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머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템
데이블
AI

머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템

머신러닝으로 개인화 추천 시스템을 설계하는 기본 흐름을 설명했습니다. 실험 환경에서 학습하고 배포 환경에서 pCTR과 CPM으로 광고를 선택하는 구조를 정리했습니다.

#ML#추천
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Weighted Random Shuffling Algorithms
버즈빌
백엔드

Weighted Random Shuffling Algorithms

광고·콘텐츠를 점수순으로만 할당할 때 반복 노출과 콜드 스타트 편향이 발생함을 설명했습니다. 점수 기반 순위와 무작위성을 결합한 선택 방식의 필요성을 제시합니다.

#광고#CTR
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