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[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략
Databricks Summit 2026 키노트를 바탕으로 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략을 정리했습니다. 실시간 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 거버넌스의 중요성을 강조했습니다.
#Databricks#LLM
11005분
필터 1
신한카드, 온톨로지와 소형언어모델로 고효율 AI 챗봇 구축하기
온톨로지와 분산형 에이전트 구조로 소형 언어모델 기반 AI 챗봇을 고도화했습니다. 멀티턴 대화와 주제 전환을 처리하면서 정확도, 비용, 지연 시간을 함께 개선했습니다.
#LLM#온톨로지
37005분
Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI는 도구를 많이 연결하는 것보다 역할과 흐름을 잘 설계하는 것이 중요했습니다. LLM, Tool, 사람의 책임을 분리한 통제된 Workflow가 효율과 안정성을 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
60005분
Agentic AI로 구현하는 대화형 대기오염·기후변화 예측 애플리케이션 구축
복잡한 대기오염 시뮬레이션 대시보드를 Agentic AI와 자연어 제어 중심으로 재구성했습니다. Amazon Bedrock과 Q Developer를 활용해 개발 효율과 사용자 편의성을 크게 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
33005분
교촌에프앤비의 AWS Transform을 이용한 국내 최초의 VMware 마이그레이션 사례
교촌에프앤비가 AWS Transform for VMware로 내부 인력만 활용해 VMware 마이그레이션을 수행했습니다. 비용과 기간을 줄이고 국내 최초 Agentic AI 기반 사례를 만들었습니다.
#AWS#VMware
42005분
2026년 AI 트렌드: ‘도구’를 넘어 ‘업무 주체’로 진화하는 Agentic AI
2026년에는 AI가 도구를 넘어 업무 주체로 진화하는 Agentic AI 시대가 본격화될 것으로 보았습니다. 문서 중심 업무 자동화와 멀티 에이전트 구조, 그리고 거버넌스와 리스크까지 함께 살펴보았습니다.
#Agentic AI#멀티 에이전트 시스템
75005분
Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool
Amazon Bedrock AgentCore의 Code Interpreter와 Browser Tool을 소개했습니다. LLM이 실행과 검증을 통해 행동하는 Agentic AI로 확장되는 구조를 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
33005분
Agentic AI를 향한 카나나 모델의 진화
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#LLM#Agentic AI
59005분
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.
#Agentic AI#Amazon Bedrock
66005분
데이터 쌓기만 하면 뭐하나? ‘어떻게 볼지’를 모르는데 – LG전자의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발기
LG전자 한국영업본부의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발 사례를 소개했습니다. 데이터 접근성 개선과 분석 자동화를 통해 마케팅 업무 효율을 크게 높인 과정을 설명했습니다.
#Agentic AI#LLM
86005분