
AI로 E2E 회귀 테스트 자동화하기: ‘딸깍’을 파이프라인으로 바꾸기까지
AI 생성 E2E 테스트의 위양성을 줄이기 위해 명세·게이트·변형 검증·리뷰 패킷 파이프라인을 구축했습니다. 수동 회귀 테스트 98개를 자동화하고 범위를 196개로 확대했습니다.
#E2E#회귀 테스트
10600

AI 생성 E2E 테스트의 위양성을 줄이기 위해 명세·게이트·변형 검증·리뷰 패킷 파이프라인을 구축했습니다. 수동 회귀 테스트 98개를 자동화하고 범위를 196개로 확대했습니다.


통합 테스트를 TS/TC 구조로 재설계해 역할별 흐름과 예외 케이스를 체계화했습니다. 환경별 검증과 ID 관리 원칙으로 회귀 테스트와 추적성을 높였습니다.


파트너센터 개선 과제에서 데이터 정합성과 회귀 테스트 중심의 검증 과정을 소개했습니다. Postman과 브라우저스택을 활용해 화면 값 차이와 기기별 이슈를 확인한 사례를 정리했습니다.

긴 회귀 테스트의 생산성 저하를 해결하기 위해 핵심 기능 중심의 Smoke Testing을 도입했습니다. 10~20분 내 테스트로 배포 부담을 낮추고 기민한 대응과 안정성을 함께 추구했습니다.