비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법
비즈니스 문제를 AI 문제로 바꾸는 완화 접근과 명시적 가정의 중요성을 설명했습니다. 아자르 추천 시스템 사례로 장기 매출을 대화 시간 예측 문제로 단계적으로 정렬하는 과정을 소개했습니다.
#ML#최적화
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필터 1
레거시 GPU에 날개 달기: 극한의 서빙 최적화 가이드
레거시 GPU에 날개 달기: 극한의 서빙 최적화 가이드
BERT 기반 SPLADE 모델의 대규모 실시간 서빙 최적화 방법을 소개했습니다. FlashTokenizer와 전/후처리, 추론 최적화로 레거시 GPU 성능을 끌어올린 사례입니다.
#BERT#LLM
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프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.8
토스 개발자들이 프론트엔드 성능 최적화의 본질과 실무 노하우를 공유했습니다. 초기 로딩과 런타임, React 리렌더링 최적화 사례를 다뤘습니다.
#성능#최적화
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일상 속 어디든 AI, 노타AI 준비하기
노타AI의 온디바이스·엣지 AI 기술과 주요 솔루션, 조직문화와 복지를 정리한 기업 분석 글입니다. 채용 준비 관점에서 회사의 비전과 최근 소식까지 함께 살펴볼 수 있습니다.
#ML#온디바이스 AI
14005분