프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.
#LLM#prompt
34005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
컬리가 IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표했습니다. 유전 알고리즘으로 배치 피킹 효율을 높이고 실제 물류센터 적용을 검토했습니다.
#최적화#유전 알고리즘
12005분
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
컬리는 실제 물류 환경을 닮은 Digital Twin을 만들어 최적화 알고리즘을 검증했습니다. 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수를 줄이는 효과를 확인했습니다.
#MLE#회귀분석
14005분
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부
컬리는 QPS 공정의 생산성을 높이기 위해 바구니 안 고유 상품 수를 줄이는 최적화 문제를 다뤘습니다. 기존 방식 대신 유전 알고리즘을 적용해 10% 이상 개선 가능성을 확인했습니다.
#유전 알고리즘#최적화
39005분