프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.
#LLM#prompt
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필터 1
컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
컬리는 배치 피킹 물류센터의 생산 계획을 유전 알고리즘으로 최적화하는 논문을 발표했습니다. 고유 상품 수가 적은 배치 계획을 탐색해 현장 생산성 향상을 검증하고 있습니다.
#유전 알고리즘#물류 최적화
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컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
컬리가 IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표했습니다. 유전 알고리즘으로 배치 피킹 효율을 높이고 실제 물류센터 적용을 검토했습니다.
#최적화#유전 알고리즘
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
확률적 작업자 행동을 MLE·회귀분석으로 추정해 물류센터 Digital Twin을 구축했습니다. 유전 알고리즘의 처리 시간 감소와 실제 현장 상품 가짓수 감소를 검증했습니다.
#Digital Twin#유전 알고리즘
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
컬리는 실제 물류 환경을 닮은 Digital Twin을 만들어 최적화 알고리즘을 검증했습니다. 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수를 줄이는 효과를 확인했습니다.
#MLE#회귀분석
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부
QPS 생산성을 바구니 처리 속도로 정의하고, 고유 상품 수 최소화 문제로 전환했습니다.\n유전 알고리즘 적용으로 기존 방식보다 고유 상품 수를 약 10% 이상 줄였습니다.
#유전 알고리즘#물류 최적화
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#개발서적#프로그래밍
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부
컬리는 QPS 공정의 생산성을 높이기 위해 바구니 안 고유 상품 수를 줄이는 최적화 문제를 다뤘습니다. 기존 방식 대신 유전 알고리즘을 적용해 10% 이상 개선 가능성을 확인했습니다.
#유전 알고리즘#최적화
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