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[Drug Discovery]#3 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과 개선방안

대용량 Docking 기반 가상탐색의 장점과 정확도·비용 한계를 분석했습니다. 능동학습과 상호작용 기반 점수화로 탐색 효율 개선 방향을 제시했습니다.

소규모·비균형 신약개발 데이터에서 발생하는 과잉확신 문제를 베이지안 딥러닝으로 다뤘습니다.\nGNN과 SWAG 등을 비교해 가상탐색 예측의 신뢰도와 불확실성 정량화 가능성을 확인했습니다.

신약개발의 방대한 화합물 탐색을 효율화하는 AI 활용 방안을 소개했습니다. 베이지안 딥러닝과 분자 그래프, 물리 기반 계산의 보완적 활용을 다뤘습니다.