무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별
600줄짜리 쿠폰 쿼리를 분리·캐싱·로직 이관으로 개선한 사례를 소개했습니다. 평균 지연시간과 DB 사용률을 낮추며 유지보수성과 비용 효율을 높였습니다.
#SQL#cache
125005분
필터 1
신규 프로젝트 Hazelcast 도입기
신규 프로젝트에서 Hazelcast를 도입한 배경과 구성 방법을 소개했습니다. 또한 Member·Client 구성과 모니터링 포인트를 함께 정리했습니다.
#Hazelcast#cache
30005분
네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기
네이버페이 주문 서비스에 확장 가능한 대기열 Massronome을 적용한 사례를 소개했습니다. 주문 실패를 줄이기 위해 통신, 대기표, 서버 분배를 각각 확장 가능하게 설계했습니다.
#Kubernetes#scalable
72005분
무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.
#cache#EKS
66005분
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처
네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.
#LLM#검색
26005분
Bloom Filter가 뭔데?
블룸 필터의 기본 개념과 동작 원리를 설명하고, Map보다 메모리 효율적인 대안으로서의 장단점을 정리했습니다. false positive와 삭제 제한 같은 한계를 함께 짚으며 활용 사례를 소개했습니다.
#Bloom Filter#자료구조
23005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Calm Connection Care: Revolutionizing Device Recovery in SmartThings
SmartThings의 연결 끊김 문제를 완화하는 Calm Connection Care 기능을 소개했습니다. 주변 기기를 자동 검색하고 끊긴 기기를 감지해 복구를 시도합니다.
#SmartThings#cloud
4005분
Informer를 사용해 쿠버네티스 중계 API 서버의 성능 개선하기
쿠버네티스 중계 API 서버를 Python에서 Go로 재구현하고 Informer 캐시를 적용했습니다. 그 결과 800개 노드의 리소스 계산 시간이 약 10초에서 0.2초로 줄었습니다.
#Kubernetes#Informer
39005분
네이버 검색 SRE - 지진과 비상 대응 시스템
네이버 검색의 지진 대응 사례를 통해 비상 대응 시스템과 상위 레벨 모니터링의 필요성을 설명했습니다. 빠른 이상 탐지, 자동 비상 모드, 수동 대응 UI가 서비스 안정성의 핵심이라고 정리했습니다.
#SRE#모니터링
13005분
출고준수율 개발기: 정의부터 구현 및 성능 개선까지
출고준수율 지표의 정의와 계산 정책을 정리하고, 조회 성능 개선 과정을 단계적으로 다뤘습니다. 캐시, 병렬 쿼리, Materialized View로 응답속도를 크게 줄였습니다.
#cache#Redis
22005분
Kafka 토픽 발행으로 Mysql 부하 줄이기
광고팀 MySQL 장애의 원인을 추천 API와 광고 서버 간 직접 호출 구조에서 찾았습니다. Kafka 토픽 발행으로 비동기화해 MySQL 부하를 줄이는 방향을 다뤘습니다.
#Kafka#MySQL
32005분
올리브영 셔터 이미지 업로드 성능 개선기
고화질 이미지 다장 업로드의 지연과 서버 부하를 줄이기 위해 병렬 업로드, PreSignedURL, 이미지 압축을 적용했습니다. 업로드 진행 상태 UI까지 개선해 평균 50% 이상 성능을 향상했습니다.
#AWS#S3
31005분