유저 목록을 Redis Bitmap 구조로 저장하여 메모리 절약하기
Redis SET에 저장하던 설문 대상 유저 목록을 Bitmap으로 바꿔 메모리를 크게 절감한 사례를 다뤘습니다. 조회는 상수 시간으로 유지하면서도 대규모 타겟팅에서의 Redis 부담을 줄였습니다.
#Redis#Lua Scripting
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
Spring Boot 성능 개선 사례 공유 (1) - Redis 및 Local 캐싱 활용
Redis와 로컬 캐시를 결합해 조회 성능을 개선한 사례를 공유했습니다. 1만 건 요청 기준 2배 이상 성능 향상을 확인했으며 캐시 동기화 구조와 개선 포인트도 정리했습니다.
#Spring Boot#Redis
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GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.
#GraphQL#MSA
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똑닥 멤버십과 MongoDB 트랜잭션 충돌 방지 방법
똑닥 멤버십과 MongoDB 트랜잭션 충돌 방지 방법
MongoDB 트랜잭션 도입 과정에서 멤버십 결제와 해지 로직이 충돌하며 이중 결제가 발생했습니다. 공통 키 기반 Lock과 모니터링으로 동시 접근을 제어해 문제를 줄였습니다.
#MongoDB#transaction
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고성능 캐시 아키텍처 설계 - 로컬 캐시와 Redis로 대규모 증정 행사 관리 최적화
증정 행사 조회 트래픽 급증 문제를 해결하기 위해 RDS, ElastiCache, 로컬 캐시를 결합한 다중 레이어 캐시를 적용했습니다. 그 결과 TPS는 크게 증가하고 Redis 네트워크 송신량은 대폭 감소했습니다.
#cache#Redis
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FE News 24년 12월 마지막 소식을 전해드립니다!
FE News 24년 12월 마지막 소식을 전해드립니다!
FE News 24년 12월 프런트엔드 소식을 정리한 큐레이션 글입니다. 설문 보고서, Web AI, Next.js self-hosting, 밋업 공개 소식을 담았습니다.
#Next.js#LLM
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기술 한 스푼으로 웹앱 사용자 경험 개선하기
웹앱 UX 개선을 위해 스켈레톤 UI, Vue Transition, Tanstack-Query를 적용한 사례를 소개했습니다. 상황에 따라 스피너와 페이드 효과를 병행하며 전환과 상태 관리를 단순화했습니다.
#UI/UX#Vue.js
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[네임서버 이해하기②] 네임서버 변경 방법과 유의 사항
[네임서버 이해하기②] 네임서버 변경 방법과 유의 사항
네임서버를 왜 바꾸는지와 가비아에서 변경하는 절차를 설명했습니다. 또한 DNS 전파 시간과 레코드 설정 같은 유의 사항도 함께 정리했습니다.
#DNS#도메인
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별
600줄짜리 쿠폰 쿼리를 분리·캐싱·로직 이관으로 개선한 사례를 소개했습니다. 평균 지연시간과 DB 사용률을 낮추며 유지보수성과 비용 효율을 높였습니다.
#SQL#cache
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신규 프로젝트 Hazelcast 도입기
신규 프로젝트 Hazelcast 도입기
신규 프로젝트에서 Hazelcast를 도입한 배경과 구성 방법을 소개했습니다. 또한 Member·Client 구성과 모니터링 포인트를 함께 정리했습니다.
#Hazelcast#cache
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네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기
네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기
네이버페이 주문 서비스에 확장 가능한 대기열 Massronome을 적용한 사례를 소개했습니다. 주문 실패를 줄이기 위해 통신, 대기표, 서버 분배를 각각 확장 가능하게 설계했습니다.
#Kubernetes#scalable
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무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.
#cache#EKS
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생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처
네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.
#LLM#검색
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Bloom Filter가 뭔데?
블룸 필터의 기본 개념과 동작 원리를 설명하고, Map보다 메모리 효율적인 대안으로서의 장단점을 정리했습니다. false positive와 삭제 제한 같은 한계를 함께 짚으며 활용 사례를 소개했습니다.
#Bloom Filter#자료구조
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