

A. Auto 서비스를 위한 gRPC 기술 도입 이야기
차량 내 에이닷 서비스를 위해 OEM과 플랫폼 사이에 Auto Proxy 서버를 구축하고 gRPC를 도입했습니다. 양방향 스트리밍과 Protocol Buffers로 실시간 데이터 전송 효율을 높였습니다.
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차량 내 에이닷 서비스를 위해 OEM과 플랫폼 사이에 Auto Proxy 서버를 구축하고 gRPC를 도입했습니다. 양방향 스트리밍과 Protocol Buffers로 실시간 데이터 전송 효율을 높였습니다.
카카오내비가 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위해 응답 크기 축소와 웜업, 모니터링을 적용한 사례를 공유했습니다. 운영 관점에서 초기 지연을 줄이고 서비스 상태를 지속적으로 관리하는 방법을 소개했습니다.


주니어 개발자의 에러 대응 역량을 높이기 위한 10주 디버깅 스터디 과정을 소개했습니다. 단서 수집과 가설 검증으로 근본 원인을 찾는 방법을 공유합니다.


주니어 개발자들의 디버깅 역량 강화를 위해 10주간 스터디를 진행했습니다. 현상보다 원인과 단서 수집에 집중하는 디버깅 습관과 실전 사례를 공유했습니다.


Spring Boot 시작 시 AWS Secrets Manager에서 DB 정보를 조회해 DataSource를 생성하는 방법을 소개했습니다. 자동 설정을 제외하고 Secret JSON을 파싱해 PostgreSQL 연결 정보를 주입하는 예시를 다뤘습니다.


Redis 분산 락과 스프링 AOP로 입하 확정 처리 API의 동시성 이슈를 해결했습니다. 또한 @Transactional과의 실행 순서 문제와 커넥션 사용 이슈를 @Order로 정리했습니다.


JUnit5 Vintage 엔진에 클래스 단위 병렬 실행을 도입한 과정을 설명했습니다. ForkJoinPool 대신 fixed thread pool과 CompletableFuture를 사용해 5.12 버전에 반영했습니다.

Kafka 소비 시 JSON 역직렬화 설정이 왜 기대대로 동작하지 않는지 과정을 따라가며 분석했습니다. 헤더 타입 정보와 타입 매핑, trusted packages, target type 우선순위를 조정해 해결했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

모노리스에서 마이크로서비스를 분리할 때의 세부 절차와 요구사항을 정리했습니다. 코드 구조 리팩토링과 피처 플래그로 충돌과 배포 지연을 줄이는 방법을 소개했습니다.


API 개발 중 발생한 동시성 이슈를 해결하기 위해 Redis 분산 락 애노테이션 구현 사례를 다뤘습니다. 스프링 AOP 활용 방식과 주의점을 함께 정리했습니다.

Spring 기반 멀티모듈 프로젝트의 환경변수 설정 방법을 정리한 글입니다. 프로젝트 구성에 도움이 되는 여러 설정 방식을 소개합니다.


카프카 컨슈머 처리량을 외부 DB 부하에 맞춰 동적으로 조절하는 방법을 다뤘습니다. Thread.sleep()의 한계와 pause()/resume()을 활용한 리밸런싱 회피 방식을 설명했습니다.


Redis와 로컬 캐시를 결합해 조회 성능을 개선한 사례를 공유했습니다. 1만 건 요청 기준 2배 이상 성능 향상을 확인했으며 캐시 동기화 구조와 개선 포인트도 정리했습니다.


폐쇄망 환경에서 Gradle 프로젝트를 인터넷 없이 빌드하는 방법을 정리했습니다. 의존성과 wrapper를 로컬 경로로 모으고 Docker에서 `--offline` 빌드를 검증했습니다.