API 개발 중 발생한 동시성 이슈를 해결하기 위해 Redis 분산 락 애노테이션 구현 사례를 다뤘습니다. 스프링 AOP 활용 방식과 주의점을 함께 정리했습니다.
[CC CTO] Backend Engineer (광고플랫폼)
다나와 · 경력 · 서울 가산(대륭)
광고 서빙 엔진, 이벤트 트래킹·Attribution, Retail Media DSP, 과금·정산 기능을 설계·개발합니다. Java 또는 Kotlin 기반 5년 이상 경력과 Spring Boot 대규모 서비스, 이벤트 스트리밍·RDBMS·Redis·컨테이너 배포 운영 경험이 필요합니다.
서버 개발자 (Platform) (Server Developer)
토스플레이스 · Seoul
여러 제품이 사용하는 인증·인가, API Gateway, 메시징 등 공통 플랫폼 서비스와 라이브러리를 설계·개발·운영하며, 장애 대응과 성능 개선을 담당합니다. 프로덕션 서버 소프트웨어 운영 경험과 분산 환경의 동시성·상태 관리·실패 처리 설계 역량이 필요합니다.
Product Engineer (Retention)
무신사 · 경력 10년 이상 · 무신사 성수 오피스
AppTech Platform의 행동 데이터 파이프라인·미션/리워드 엔진·원장 등을 설계·구현하고, 리텐션 서비스 개발과 대규모 프로모션 성능 튜닝·장애 대응을 주도합니다. Kotlin 또는 Java·Spring Boot, RDBMS/JPA·QueryDSL, Kafka, Redis 기반 설계·운영 경험이 필요합니다.
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동시성 문제를 다루며 락과 데드락을 고민한 사례를 다뤘습니다. 데드락을 해결하려다 오히려 락을 줄이는 방향으로 접근을 바꿨습니다.
