

일일 Tech News & Blog (25.05.21)
2025년 5월 21일자 기술 뉴스와 블로그 글을 모아 정리한 게시물입니다. 구글 AI 구독, 통신사 마이데이터, SKT 보안 대응과 다양한 기술 글을 함께 소개했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


2025년 5월 21일자 기술 뉴스와 블로그 글을 모아 정리한 게시물입니다. 구글 AI 구독, 통신사 마이데이터, SKT 보안 대응과 다양한 기술 글을 함께 소개했습니다.


SKT의 고객신뢰위원회 출범과 통신사·IT 업계 주요 소식을 묶어 정리했습니다. 공공 AI, 로보틱스, 보안·복원 프로젝트 등도 함께 소개했습니다.


Ruff는 Flake8, isort, Black을 통합한 초고속 Python 코드 품질 도구를 소개했습니다. pre-commit과 단계적 마이그레이션으로 대규모 프로젝트에도 적용하는 방법을 다뤘습니다.
무신사 Web 테스트 자동화 2.0의 개선 내용을 정리한 글입니다. GitHub Actions, DB화, step/fixture 구조로 유지보수성과 실행 효율을 높였습니다.


안드로이드 기기에서 LLM을 직접 구동하는 MLC LLM 활용 방법을 소개했습니다. 환경 구축부터 샘플 앱 빌드, 모델 변환과 배포까지의 흐름을 정리했습니다.

MCP의 개념과 동작 구조를 설명하고, LINE Messaging API로 브로드캐스트용 MCP 서버를 만드는 방법을 소개했습니다. 또한 Claude 데스크톱과 연동해 실제 메시지 전송과 외부 MCP 서버 조합 사례까지 보여주었습니다.


Poetry와 UV를 실제로 비교하며 속도와 사용성을 점검했습니다.\nUV는 더 간결했지만 극적인 차이는 아니어서 신규 프로젝트부터 시험 도입하는 접근이 적합했습니다.
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UV를 PIP 대체 도구로 소개하며 설치와 기본 사용법, 주요 명령어를 정리했습니다. 가상환경 자동화와 빠른 성능, 의존성 및 Python 버전 관리 기능을 함께 설명했습니다.


Function Calling의 개념과 작동 원리를 설명하고, Qwen·Llama·Gemma로 구현 차이를 비교했습니다. LLM과 애플리케이션의 역할 분리 및 모델별 파싱 방식도 함께 정리했습니다.


Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.


Google의 A2A와 MCP가 각각 에이전트 협업과 도구 연결을 어떻게 담당하는지 설명했습니다. 두 프로토콜을 함께 써서 멀티 에이전트 AI 시스템의 실용성을 높이는 방향을 소개했습니다.


MWAA에서 Oracle 쿼리 수행 시 발생한 `DPY-3015` 오류의 원인과 해결 방법을 정리했습니다. thin 모드 제약을 피하려면 thick 모드 전환과 Oracle Client 설치가 필요했습니다.


AB180 인턴 경험을 바탕으로 백엔드 개발자로 성장한 과정을 회고했습니다. 소통 문화, Tech Spec, 마이그레이션과 장애 대응을 통해 배운 점을 정리했습니다.


AB180 인턴십에서 비용 연동 시스템 개선과 E2E 테스트 자동화를 수행했습니다. 대규모 데이터 처리와 협업 문화 속에서 백엔드 실무와 성장 경험을 얻었습니다.